python梅森素数函数 梅森素数分布规律( 二 )


它促进了分布式计算技术的发展 。从最新的17个梅森素数是在因特网项目中发现这一事实,可以想象到网络的威力 。分布式计算技术使得用大量个人计算机去做本来要用超级计算机才能完成的项目成为可能 , 这是一个前景非常广阔的领域,它的探究还推动了快速傅立叶变换的应用 。
梅森素数在实用领域也有用武之地 , 现在人们已将大素数用于现代密码设计领域 。其原理是:将一个很大的数分解成若干素数的乘积非常困难,但将几个素数相乘却相对容易得多 , 在这种密码设计中,需要使用较大的素数,素数越大,密码被破译的可能性就越小 。
python中的随机数是怎么实现的PYTHON中的伪随机数发生器用的是梅森旋转算法 。
梅森旋转算法(Mersenne twister)是一个伪随机数发生算法 。由松本真和西村拓士在1997年开发,基于有限二进制字段上的矩阵线性递归 。可以快速产生高质量的伪随机数,修正了古典随机数发生算法的很多缺陷 。
梅森旋转算法是R、Python、Ruby、IDL、Free Pascal、PHP、Maple、Matlab、GNU多重精度运算库和GSL的默认伪随机数产生器 。从C++11开始,C++也可以使用这种算法 。
整个算法主要分为三个阶段:获得基础的梅森旋转链;对于旋转链进行旋转算法;对于旋转算法所得的结果进行处理 。
算法实现的过程中,参数的选取取决于梅森素数 , 故此得名 。
梅森素数由梅森数而来 。所谓梅森数,是指形如2↑p-1的一类数 , 其中指数p是素数,常记为Mp。如果梅森数是素数,就称为梅森素数 。
例如4-1=3 , 8-1=7,16-1=15(不是素数),32-1=31 , 64-1=63(不是素数)等等 。
python梅森素数函数的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容 , 更多关于梅森素数分布规律、python梅森素数函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

推荐阅读