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python函数覆盖 python覆盖文件内容

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Python 导入其他文件中的类导入 importmodule_name
调用module_name.function_name()
在这种情况中python函数覆盖 ， 不会出现下面两种方式python函数覆盖的缺点python函数覆盖，即具有相同函数名的问题python函数覆盖 ， 因为一个文件中不存在两个相同的文件名 。但缺点是能不清晰显示出使用到的函数，调用的时候也需要重复写模块名 。
导入 frommodule_nameimportfunction_name1 , (function_name2...)
调用function_name()
在这种情况中，虽然能清楚的表示出使用到的函数，如果是多个不同的模块，但其中的函数名有重叠时 ， 后导入的模块函数为能使用的函数，即产生覆盖函数 。
导入 frommodule_nameimport*
调用function_name()
这种方法不推荐使用，因为它集合python函数覆盖了前两种方式的缺点，即导入不清晰，调用全部函数会更容易造成覆盖函数 。
Python可以做系统底层开发吗可以python函数覆盖的python函数覆盖，因为pytho可以调用系统的API，C怎么调用，python一样怎么调用就行 。
具体如何实现可以参考python函数覆盖：python灰帽子一书，这本书的中文版网上到处有下，baidu一下就好
下面是目录：看看吧 ， 没什么不能做的
目录
· · · · · ·
第1章搭建开发环境 1
1.1操作系统要求 1
1.2获取和安装Python 2.5 2
1.2.1在Windows下安装Python 2
1.2.2在Linux下安装Python 2
1.3安装Eclipse和PyDev 4
1.3.1黑客挚友：ctype库 5
1.3.2使用动态链接库 6
1.3.3构建C数据类型 8
1.3.4按引用传参 9
1.3.5定义结构体和联合体 9
第2章调试器原理和设计 12
2.1通用寄存器 13
2.2栈 15
2.3调试事件 17
2.4断点 18
2.4.1软断点 18
2.4.2硬件断点 20
2.4.3内存断点 22
第3章构建自己的Windows调试器 24
3.1Debugee，敢问你在何处 24
3.2获取寄存器状态信息 33
3.2.1线程枚举 34
3.2.2功能整合 35
3.3实现调试事件处理例程 39
3.4无所不能的断点 44
3.4.1软断点 44
3.4.2硬件断点 49
3.4.3内存断点 55
3.5总结 59
第4章PyDbg——Windows下的纯Python调试器 60
4.1扩展断点处理例程 60
4.2非法内存操作处理例程 63
4.3进程快照 66
4.3.1获取进程快照 67
4.3.2汇总与整合 70
第5章Immunity Debugger——两极世界的最佳选择 74
5.1安装Immunity Debugger 74
5.2Immunity Debugger 101 75
5.2.1PyCommand命令 76
5.2.2PyHooks 76
5.3Exploit（漏洞利用程序）开发 78
5.3.1搜寻exploit友好指令 78
5.3.2 “坏”字符过滤 80
5.3.3绕过Windows 下的DEP机制 82
5.4破除恶意软件中的反调试例程 87
5.4.1IsDebuugerPresent 87
5.4.2破除进程枚举例程 88
第6章钩子的艺术 90
6.1使用PyDbg部署软钩子 90
6.2使用Immunity Debugger部署硬钩子 95
第7章DLL注入与代码注入技术 101
7.1创建远程线程 101
7.1.1DLL注入 102
7.1.2代码注入 105
7.2遁入黑暗 108
7.2.1文件隐藏 109
7.2.2构建后门 110
7.2.3使用py2exe编译Python代码 114
第8章Fuzzing 117
8.1几种常见的bug类型 118
8.1.1缓冲区溢出 118
8.1.2整数溢出 119
8.1.3格式化串攻击 121
8.2文件Fuzzer 122
8.3后续改进策略 129
8.3.1代码覆盖率 129
8.3.2自动化静态分析 130
第9章Sulley 131
9.1安装Sulley 132
9.2Sulley中的基本数据类型 132
9.2.1字符串 133
9.2.2分隔符 133
9.2.3静态和随机数据类型 134
9.2.4二进制数据 134
9.2.5整数 134

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