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php数据结构对列 php对数据库的操作( 六 )

IT技术单词


ZeroMQ高性能设计要点：
1、无锁的队列模型
对于跨线程间的交互（用户端和session）之间的数据交换通道pipe，采用无锁的队列算法CAS；在pipe两端注册有异步事件 ， 在读或者写消息到pipe的时，会自动触发读写事件 。
2、批量处理的算法
对于传统的消息处理 ， 每个消息在发送和接收的时候，都需要系统的调用，这样对于大量的消息，系统的开销比较大，zeroMQ对于批量的消息，进行了适应性的优化 ， 可以批量的接收和发送消息 。
3、多核下的线程绑定 ， 无须CPU切换
区别于传统的多线程并发模式 ， 信号量或者临界区，zeroMQ充分利用多核的优势，每个核绑定运行一个工作者线程，避免多线程之间的CPU切换开销 。
5.4 Kafka
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统 ， 它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据 。这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素 。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决 。对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案 。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理 ， 也是为了通过集群机来提供实时的消费 。
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：
通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化 ， 这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能 。（文件追加的方式写入数据，过期的数据定期删除）
高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息 。
支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息 。
支持Hadoop并行数据加载 。
Kafka相关概念
Broker
Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker[5]
Topic
每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic 。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）
Partition
Parition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition.
Producer
负责发布消息到Kafka broker
Consumer
消息消费者，向Kafka broker读取消息的客户端 。
Consumer Group
每个Consumer属于一个特定的Consumer Group（可为每个Consumer指定group name ， 若不指定group name则属于默认的group） 。
一般应用在大数据日志处理或对实时性（少量延迟），可靠性（少量丢数据）要求稍低的场景使用 。
数据结构中队列的特点是什么数据结构中php数据结构对列，队列的特点是先进先出 。
队列是一种特殊的线性表php数据结构对列，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作php数据结构对列，而在表的后端（rear）进行插入操作 。和栈一样php数据结构对列，队列是一种操作受限制的线性表 。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头 。队列中没有元素时，称之为空队列 。
队列的数据元素又称为队列元素 ， 在队列中插入一个队列元素称为入队，从队列中删除一个队列元素称为出队 。因为队列只允许在一端插入 ， 在另一端删除，所以只有最早进入队列的元素才能最先从队列中删除，故队列又被称为先进先出（FIFO—first
in
first
out）线性表 。

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