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python内置函数升序 python内置函数升序降序( 二 )

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8、enumerate()这样一个场景，同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号 ， 我们用enumerate()函数做做看 。
enumerate翻译过来是枚举、列举的意思，所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注，返回(元素、索引)组成的迭代器 。再举个例子说明，对字符串进行标注，返回每个字母和其索引 。
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1、首先打开cmd命令提示符，输入指令“ipython”打开python的命令行工具：
2、在命令行中先定义一个变量number数组 ， 里面写入几个数，并用sorted函数对number排序并将排序的结果赋值给变量a，sorted函数第一个参数是要排序的参数 ， 第二个是固定参数reverse表示倒序 ， True为开启：
3、最后打印输出a标量，就是降序输出了：
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为什么python内置的sort比自己写的快速排序快100倍？主要原因，内置函数用C写的 。在Python语言内无论如何造不出内置函数的轮子 。这也是通常C跟C++语言用户更喜欢造基础算法的轮了的原因 。因为C/C++用户真有条件写出匹敌标准库的算法，但很多高级语言不行，不是程序员技术差，是客观条件就根本做不到 。
你比如说Java语言没人造字符串的轮子，C++光一个字符串类就有无数多的实现 。是因为C+用户更喜欢写字符串类吗？显然不是，一方面是因为Java语言内没法造出匹敌Java内置标准库算法的轮子 ， 而C++真的可以，另外一个比较惨的原因是C++标准库的字符串功能太弱了，大多数高级语言的字符串类功能都比C+标准库字符串类功能更强 。
写C++的时候一大错觉就是我觉着我能比标准库还快，同样的道理放在Python里面也同样适用，不管是Python各种常用package或内建函数，基本上都针对实用场景作了优化 ， 自己手写的算法一般是比不上内建算法效率的，这也是为什么用Python时不鼓励自己造轮子的原因 。
回到这个问题，Python内建的sort本质上为C实现的函数 ， 本身执行效率就会比Python快很多 ， 并且会根据不同的数据规模采用不同的排序算法，故效率一般都会优于自己在Python里面手写的排序更何况题主写的是基于递归的quicksort9，额外时间开销大 。
因为python内置的sort是用c语言写的 ， 如果你用c语言或者c++写的话肯定是可以做到一样快的至于为什么python计算效率比c语言能慢100倍这个具体的原理我不清楚，不过鉴于知乎上已经有很多大佬解释过这个问题，我就不在这里班门弄斧了
还有底下扯timsort的 ， 快排序是所有比较排序算法里平均性能最优的一族算法，像C++和rust里的unstable_sort都是用的快排序 。可能在一些情况下，比如数组几乎有序时，timsort会比快排序快 。但是你随便给一个数组，比如像题主那样随机一个一百万大小的数然后排序 ， timsort是绝对不可能比快排序快的 。绝对不可能 。快的这100倍和timsort屁关系都没有 。
我是C/C++程序员 ， 我可以很负责的告诉你，在用天下现有所有高级语言进行排序的问题上，C要是认了第二 ， 则没人敢认第一 。所以 ， 我猜 ， Python以及好多其他高级语言，都会时不时直接上C语言写的静态库和动态库 。我自己也造了不少轮子，有部分是因为刚刚起步，对系统API和函数库不熟悉，找不到适合的 ， 所以自己造轮子，后来发现了有更好的，我把我写的抛弃了 。但这里也不排除有一部分是因为我个人觉得还有优化的空间 ， 所以自己用C语言重新造了一个轮子，这样效率比现成的更优 。

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