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python内置函数升序 python内置函数升序降序( 三 )

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所以说，要论高级语言的鼻祖，还真非C莫属，从执行效率上讲，别说python，JAVA ， C#，VB，甚至C的亲儿子C++，在同一个程序员手中，都没法与C抗衡，所以说，这些语言都是排着队等着被C吊打的，也正因为如此，所以，像python这类高级语言，有自带函数可用的，最好别想着自己重新造轮子，因为你不可能造出比自带函数更快的轮子 。
内置库函数都是用C实现的，肯定要比手写的Python程序执行效率更高，此外内置排序Timsort相比本科课程上学的时间复杂度为Onlogn的排序算法做了很多常数优化，所以对于普通人而言，不要希望纯手写出来的东西效率能和标准库相当了 。另外，题主写的排序是过不了LeetCode上的裸排序题目的，随机选取pivot对于快速排序是最基本的优化虽然题主排的是随机数 ， 现在这么选肯定不是效率低的主要原因 。
所以说了 ， py几乎得把自己的循环体拆了 ， 这就是py和c/c++的性能差距 ， 必须尽量用内置函数和numpy来处理数据，一旦手写循环体 。，那你就得知道这可能得慢百倍 ， 像用opency的py版时你不小心写个双循环来处理数据，那酸爽，而cppc#搞opencv就能随意用指针来写循环，这也是为啥他们其实不需要numpy这种组件，自身就有足够的性能和灵活度来处理这个 。
Cpp内置的排序是快排和堆排的结合，最坏时间复杂度为nlogn，而快排最坏是n2 。至于python内部的排序，我认为是一个道理，不会简简单单是一个快排，举个简单例子 ， 当你数据已经是有序的时候，再传入快排肯定就不合适 。那你设置排序函数的时候，是不是预先将他打乱 ， 再进行快排会更好呢 。当然具体不会这么简单 ， 只是我认为官方给的接口都是很精妙的，很值得学习 。
一方面Python中sort函数是用C语言写的 ， C++内部的sort是由快排，直接插入和堆排序混合的，当数据量比较大的时候先用的快排 ， 当数据量小的时候用直接插入，因为当数据量变小时 ， 快排中的每个部分基本有序，接近直接插入的最好情况的时间复杂度O（n），就比快排要好一点了 。
另外一方面这个的底层实现就是归并排序 。，只是使用了Python无法编写的底层实现，从而避免了Python本身附加的大量开销，速度比我们自己写的归并排序要快很多，所以说我们一般排序都尽量使用sorted和sort 。
sorted函数pythonsorted函数python介绍如下
sorted() 作为 Python 内置函数之一，其功能是对序列（列表、元组、字典、集合、还包括字符串）进行排序 。
sorted() 函数的基本语法格式如下
list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)
其中，iterable 表示指定的序列 ， key 参数可以自定义排序规则；reverse 参数指定以升序（False，默认）还是降序（True）进行排序 。sorted() 函数会返回一个排好序的列表 。
注意 ， key 参数和 reverse 参数是可选参数，即可以使用，也可以忽略 。
演示sorted()函数的基本代码用法：
#对列表进行排序
a = [5,3,4,2,1]
print(sorted(a))
#对元组进行排序
a = (5,4,3,1,2)
print(sorted(a))
#字典默认按照key进行排序
a = {4:1,\
5:2,\
3:3,\
2:6,\
1:8}
print(sorted(a.items()))
#对集合进行排序
a = {1,5,3,2,4}
print(sorted(a))
#对字符串进行排序
a = "51423"
print(sorted(a))
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