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python向量相加函数 python中向量相乘

IT技术抽成

Python 里面向量该怎样运算首先要写上这一句：
from numpy import *
(写上这句的前提也得你已经安了numpy)
(1) 定义一个零向量（4维）：
a=zeros(4)
a
array([0.,0.,0.,0.])
定义一个List:
b=[1,2,3,4]
(2)向量可直接与List相加：
c=a+b
c
array([1.,2.,3.,4.])
(3)要给向量里每个元素都乘以同一个数：
d=b*[3]
或者：
c=3
d=b*[c]
d
array([3.,6.,9.,12.])
而不能是d=b*3,即要乘的这个数字得是个List形式
(4)两个向量相除（对应元素相除）：
e=[3,2,3,4]
f=d/e
f
array([1.,3.,3.,3.])
python定义一个方法对两个函数相加,并在main函数调用 def a(): global q q=1+2 return q def b(): a() c=2+q print(c)b()5 q3 函数中的变量在外面调用，需要申明为全局变量
python如何表示2个变量的值相加所组成的算式代码如下python向量相加函数：
【python向量相加函数 python中向量相乘】def
main(param):
param=param.replace(',',';')
exec(param)
print
a
print
b
print
c
param
=
"a=1,b=2,c=3"
main(param)
==============================
exec()函数可以将字符串转换为代码来执行python向量相加函数，但是python中python向量相加函数，两句语句间要用‘;’来隔开而不是‘,’ 。
所以叫加上一句
param=param.replace(',',';')，将逗号都替换为分号 。
希望对python向量相加函数你有所帮助！
python多个向量怎么聚合成一个向量将向量相加，然后除以总数，得出中心点 ， 过来另一个向量，计算距离就可以了 。
如果你想说的是KMeans这种聚类方法的话，简单给你介绍一下：
类别
聚类算法 非监督学习算法
参数
k值: 分成的类的数量
距离公式 : 计算距离
阀值: 距离大于阀值要重新计算
算法详细
step 1 : 随机选取k个点作为簇团中心点
step 2 : 将元数据中各数据划分到距离最近的一个中心点所对应的簇团中
step 3 : 重新计算出各簇团的中心点 ， 再将元数据中各数据划分到距离最近的一
个中心点所对应的簇团中
step 4 : 重新计算中心点，计算中心点与前回中心点的距离，如果距离大于阀值，
跳到step3，否则结束
python中怎么定义二维向量类及其运算python中怎么定义二维向量类及其运算如下：
1、向量一维的数组，包括行向量和列向量，和传统向量定义不同的是定义的默认是行向量 。
2、向量的运算，向量和矩阵相加一样，只有在维数相同的情况下才可以相加，向量相加实质上是对应位置元素的相加 。
3、内积运算通过函数实现，一维的向量相乘只能用于行向量相乘 ， 对于二维中的列向量的运算 ， 则遵从矩阵的运算法则 。
4、向量的线性组合 ， 向量的线性组合可以在行进行运算，但是更推荐基于列向量中进行运算 。
关于python向量相加函数和python中向量相乘的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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