python数组函数 python,数组( 二 )


print(sys.getsizeof(arr))
在上面的代码中,我们首先导入sys库,然后创建一个数组arr 。然后 , 我们使用getsizeof()函数来计算arr的内存大小,并将结果打印到控制台上 。请注意 , getsizeof()函数返回的是数组占用的字节数,而不是数组中元素的数量 。因此,在上面的示例中,getsizeof()函数返回的值可能会比5大一些,因为数组本身也需要一些内存空间来存储元素的数量和其他信息 。
Python中numpy.array函数有啥作用呢?答: 把我们定义的普通数组转化为Numpy中的array类型,这样做的好处就在于可以使用该类型定义的多种数组方法 , 比如排序取其中的最大值或者最小值 。我们就不需要从头开始实现,直接调用相关的API就行 。
Python:numpy.array()创建三维以上数组 需求:根据已有的多个列表,利用numpy.array()函数创建三维以上数组
格式概述: 每一维用一个 [] 括起 , 不同维之间用 , 逗号间隔,最后总体再用 [] 括起?。。?
说明 :列表肯定是一维的 , 多个列表一行一行堆叠形成二维,多个这样的二维构成三维,以此类推可得更高维矩阵(一般3维以上就不用numpy.array()这种方法创建了) 。
注意 :高维数组,以三维(5,2,3)为例:前面的5代表页数 , 即表示(2,3)这样的二维矩阵有5个 。即: 前面的数,永远代表比它"低一维"的数组有多少个 !
(1)创建二维数组的例子:
(2)创建三维数组的例子1:(2,3,3)
(3)创建三维数组的例子2:(4,2,3)
补充:最快验证自己创建的数组是否满足自己的维度需求的方式,就是看打印的结果中,最外面有几个 ] 中括号,有几个 ] 就是几维数组 !如本文中第3个例子,打印结果最外层有3个 ],说明满足3维的要求 。
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