python解决jacob迭代法求解线性方程组题主好. 经典的 Jacobi 迭代算法如下:
设 A = D - E, 则 x = D^{-1}*b + D^{-1}*E*x = C + T*x
可以参考如下代码(复制代码后请注意缩进):
import numpy as np
def linalg_solve_jacobi(A, b, x0, max_it, tol=1.0e-7):
# 判断 A, b 的维数是否正确
if A.shape[0]!=A.shape[1] or A.shape[0]!= b.shape[0]:
raise Exception('A must be square or A and b must be compatible!')
D = np.diag(A)
# 判断对角元素是否含零
if np.amin(np.absolute(D))1e-14:
raise Exception('Diagonal elements of A must not be zeros!')
# 设置初始迭代步数为0
n = 0
#
# Jacobi 算法:
# 设 A = D - E, 则 x = D^{-1}*b + D^{-1}*E*x = C + T*x
#
invD = np.diag(1.0/D)# invD is inv(D)
C = np.dot(invD,b)# C is inv(D)*b
T = np.dot(invD, np.diag(D)-A)# T is inv(D)*E
【python迭代法函数 python迭代算法】while nmax_it:
x = C + np.dot(T, x0)
if np.linalg.norm(x-x0)tol:
break
x0[:] = x
n+=1
# 如果超过最大迭代步数, 迭代失败
if nmax_it:
raise Exception('Failed to converge within {} steps!'.format(max_it))
# 成功, 返回
return x, n
if __name__ == "__main__":
A = np.array([[10, -1, 2, 0],[-1, 11, -1, 3],\
[2, -1, 10, -1], [0, 3, -1, 8]], dtype=np.float64)
b = np.array([6, 25, -11, 15], dtype=np.float64)
x0 = np.array([0,0,0,0], dtype=np.float64)
max_it = 100
tol = 1.0e-7
x,n=linalg_solve_jacobi(A, b, x0, max_it, tol)
print(x,n)
python 函数 生成器 迭代 括号问题1. print(L.values()) or type()L是个字典,values keys 那几个是字典的几个方法
2.print or type(g) g是生成器
3. 错误信息已经写的很清楚了你问题说反了 , fib(8)是生成器
其实是类型不同
Python的基础知识之迭代器迭代:按照一定的顺序访问集合中的每一个元素,或者叫遍历(其他语言叫做遍历);
可迭代对象(Iterable):能被迭代的对象,或者说直接作用于for循环的对象,可以通过for..in来遍历的对象 , 比如数组(list)、元祖(tuple)字符串等;
迭代器(Iterator):能作用于next()函数,并不断返回下一个值的对象称为迭代器 , 是惰性计算的序列(很重要)
1、判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断
2、判断一个对象是否是迭代器Iterator对象
3、可迭代对象Iterable转化为迭代器对象Iterator
4、使用迭代器迭代
1、迭代器的特性
A.惰性计算数据,节省内存
B.能记录状态,并通过next()函数执行下一个状态
C.具有可迭代性
2、集合数据类型如list、dict、str、tuple等是可迭代对象Iterable但不是迭代器Iterator,不过可以通过iter()函数转化为一个Iterator对象
原因:Iterator对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据,直到没有数据时抛出StopIteration错误 。Iterator对象表示一个无限大的数据,集合是有限集合,假如被next()到最后就是没有返回直接carsh
3、生成器(generator)一定是迭代器,他是一种特殊的迭代器;
如果想了解更多Python知识,请查看
Python的基础知识之生成器
Python的基础知识之装饰器
学无止境 , 学习Python的伙伴可以多多交流 。
Python中的迭代器是什么迭代器
迭代是访问集合元素的一种方式 。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象 。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束 。迭代器只能往前不会后退 。
1.可迭代对象
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