mysql怎么查执行成本 查询mysql执行计划( 二 )


如果是 left join,每个被驱动表的 filtered 都会被优化器认定为 100%,误差更大!
通常建议join不超过2表,就是因为优化器估算成本误差大导致选择不好的执行计划 , 如果要用 , 一定要记?。汗亓侄伪匦胍兴饕詈糜形ㄒ恍曰蛘呋?。
mysql如何查询SQL中哪些语句执行最占用CPU?mysql -u root -p之后,输入show full processlist; 可以看到正在执行的语句
然后通过EXPLAIN分析SQL语句
如何查看mysql执行进度有时候我们会不小心对一个大表进行mysql怎么查执行成本了 update,比如说写错了 where 条件......
此时,如果 kill 掉 update 线程,那回滚 undo log 需要不少时间 。如果放置不管,也不知道 update 会持续多久 。
那我们能知道 update 的进度么?
实验
我们先创建一个测试数据库mysql怎么查执行成本:
快速创建一些数据:
连续执行同样的 SQL 数次,就可以快速构造千万级别的数据:
查看一下总的行数:
我们来释放一个大的 update:
然后另起一个 session,观察 performance_schema 中的信息:
可以看到,performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数 。
等 SQL 结束后,我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行:
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍 , 那我们可以估算:update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
??小贴士
information_schema.tables 中,提供了对表行数的估算,比起使用 select count(1) 的成本低很多 , 几乎可以忽略不计 。
那么是不是所有的 update,从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢?这个还是要分情况讨论的 , 上面的 SQL 更新了主键,如果只更新内容而不更新主键呢?我们来试验一下:
等待 update 结束,查看 row_examined , 发现其刚好是表大?。?
那我们怎么准确的这个倍数呢?
一种方法是靠经验:update 语句的 where 中会扫描多少行,是否修改主键,是否修改唯一键 , 以这些条件来估算系数 。
另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下,获取倍数 。
这样,我们就能准确估算一个“不小心”执行的大型 update 的进度了 。
MySQL怎么查询比较耗时的sql语句开启慢查询日志即可
文件方式配置
MySQL
慢查询的方法:

mysql
配置文件
my.cnf
中增加:
log-slow-queries=/opt/data/slowquery.log
long_query_time=2
log-queries-not-using-indexes
命令方式配置
MySQL
慢查询的方法:
set
global
slow_query_log=on;
set
global
long_query_time=1;
set
global
slow_query_log_file=‘/opt/data/slow_query.log’;
查询
MySQL
慢查询状态的方法:
SHOW
VARIABLES
LIKE
'%query%';
解析
MySQL
慢查询日志的方法:
按照
sql
执行时间最长的前
20

sql:
mysqldumpslow
-s
t
-t
20
-g
'select'
/opt/data/slowquery.log
简述mysql最左原则最左原则顾名思义就是从最左边开始匹配的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(、、between、like)就停止匹配,索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 , 其针对的是组合索引(又名联合索引) 。
假设我们现在对A、B、C三个字段建立组合索引,来剖析什么时候会用到索引 。
A=nickName, B=groupId, C=sign 。
首先来看下我的表结构和索引如图1-2 , 在这里就不作过多赘述 。

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