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mysql怎么查执行成本 查询mysql执行计划( 三 )

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我先来介绍下图3中sql在expalin执行计划后得一些参数 。
id： 为选择标识符 。
select_type： 表示查询的类型，SIMPLE表示简单的select,没有union和子查询 。
table： 输出结果集的表 。
partitions： 匹配的分区 。
type： 表示表的连接类型 ， range是指给定范围内的检索 ， 比如 in(xx, xx) 或者 between 。该类最好的时候是const（即表示为通过索引一次就找到了），最差的时候是all（需要遍历全表） 。
possible_keys： 表示查询时 ， 可能使用的索引 。（显示可能应用在这张表中的索引，不一定能应用到 。）
key： 表示实际使用的索引 。
key_len： 索引字段的长度 。
ref： 列与索引的比较 。
rows： 找到所需的记录所需要读取的行数 。
filtered： 按表条件过滤的行百分比 。
Extra： 执行情况的描述和说明 。
由图3的key字段看出A、B、C下 ， 我们使用上了nickName_id_sign联合索引，rows字段看出，读取了1行 。
那我们来看看B、C、A与C、B、A呢？
图4-5看出B、C、A与C、B、A也用到了索引，为什么呢？
这是因为当客户端把SQL语句传送到服务器后，服务器进程会对该语句进行解析 。这个解析的工作是在服务器端所进行的，解析动作又可分为很多小动作 。其中最重要的一步就是确定最佳执行计划 。服务器进程会根据一定的规则，对这条语句进行优化 。（在执行计划开始之前会有一步查询转换，如：视图合并、子查询解嵌套、谓语前推及物化视图重写查询等 。【此处不理解可以忽略，大概可以理解为优化器寻找最低成本的执行计划】） 。最终确定可能的最低成本的执行计划 。当服务器进程的优化器确定这条查询语句的最佳执行计划后，就会将这条SQL语句与执行计划保存到数据高速缓存，提高SQL语句处理效率 。
在mysql中会使用Index Merge intersection algorithm算法来调整条件子句顺序(可以理解为上面所表述的 寻找最低成本的执行计划 )，详情请看 官方文档。
由图6可以看出A、B组合也使用到了索引 ， 看到type值为ref（非唯一性索引扫描 ， 返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问 ， 它返回所有匹配某个单独值的行，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体 。） ， 再看rows，为40条 ， 比A、B、C下略多，但还好 ， 可以接受 。
由图7可以看出A、C组合也使用到了索引，可以看到key_len索引中使用的字节数比A、B、C与A、B下小得多，再看rows，为七万多条， filtered 的过滤条件仅为百分之十，这是因为A、B、C组合索引覆盖了（A）、（A，B）、（A，B ， C）三个索引 点击查看官方文档，而A、C组合用到了A索引，我们来看图8只有A条件nickName下与图7的rows参数都一致 。filtered参数不一致是因为where的后置条件决定其过滤比例的 。
图9可看出B、C组合下没有用到索引 ， type类型为ALL遍历整表去寻找记录，possible_keys与key 都为空，rows几乎为全表记录 。这是因为组合索引的最左匹配原则，mysql会根据A来确定下一步的搜索方向，当没有A时，就只能去全记录去寻找 。
有什么问题请留言，大家一起探讨学习?????? 。
【mysql怎么查执行成本 查询mysql执行计划】关于mysql怎么查执行成本和查询mysql执行计划的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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