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go语言分库分表实现 gorm 分库分表

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Go语言HTTPServer开发的六种实现学完了 net/http 和 fasthttp 两个HTTP协议接口的客户端实现 ， 接下来就要开始Server的开发，不学不知道一学吓一跳，居然这两个库还支持Server的开发 ， 太方便了 。
相比于Java的HTTPServer开发基本上都是使用Spring或者Springboot框架，总是要配置各种配置类，各种 handle 对象 。Golang的Server开发显得非常简单，就是因为特别简单，或者说没有形成特别统一的规范或者框架，我发现了很多实现方式，HTTP协议基于还是 net/http 和 fasthttp ，但是 handle 语法就多种多样了 。
先复习一下： Golang语言HTTP客户端实践 、 Golang fasthttp实践。
在Golang语言方面，实现某个功能的库可能会比较多，有机会还是要多跟同行交流，指不定就发现了更好用的库 。下面我分享我学到的六种Server开发的实现Demo 。
基于 net/http 实现，这是一种比较基础的，对于接口和 handle 映射关系处理并不优雅 ， 不推荐使用 。
第二种也是基于 net/http  ， 这种编写语法可以很好地解决第一种的问题，handle和path有了类似配置的语法，可读性提高了很多 。
第三个基于 net/http 和 github.com/labstack/echo  ， 后者主要提供了 Echo 对象用来处理各类配置包括接口和handle映射，功能很丰富，可读性最佳 。
第四种依然基于 net/http 实现，引入了 github.com/gin-gonic/gin 的路由，看起来接口和 handle 映射关系比较明晰了 。
第五种基于 fasthttp 开发，使用都是 fasthttp 提供的API ， 可读性尚可，handle配置倒是更像Java了 。
第六种依然基于 fasthttp，用到了 github.com/buaazp/fasthttprouter，有点奇怪两个居然不在一个GitHub仓库里 。使用语法跟第三种方式有点类似，比较有条理，有利于阅读 。
golangmysql可扩展分表代码go-mysql-server是一个SQL引擎，能解析标准SQL(基于MySQL语法)并优化查询 。它提供了简单的接口，允许自定义表格数据源实现 。提供与MySQL协议兼容的服务器实现 。这意味着它与MySQLODBC，JDBC或默认的MySQL客户端shell接口兼容 。
如果写压力进一步扩大，并且数据量急剧快速增长 ， DB写节点即主库就会成为整个系统的瓶颈 。在MySQL的日常运营中，如果DB中表和表之间的数据很多是没有关系的，或者根本不需要表关联Join操作，我们可以考虑按照业务把不同的数据放到不同的服务器中，即垂直分库或叫垂直切分 。
不过需要注意的是 ， 垂直分库无法解决单表数据量过大的问题，由于单一业务的数据信息仍然落盘在单表中，如果单表数据量太大，就会极大地影响SQL执行的性能 。由此，在MySQL应用领域，水平分表也是互联网场景应对高并发、单表数据量过大的解决方案之一 。分表在本质上可以概括为业务表在逻辑上公用一个路由结构，物理上分散存储 。这就是常说的Sharding分片或者分区 。
Go语言设计与实现（上）基本设计思路：
类型转换、类型断言、动态派发 。iface ， eface 。
反射对象具有的方法：
编译优化：
内部实现：
实现 Context 接口有以下几个类型（空实现就忽略了）：
互斥锁的控制逻辑：
设计思路：
（以上为写被读阻塞，下面是读被写阻塞）
总结，读写锁的设计还是非常巧妙的：
设计思路：
WaitGroup 有三个暴露的函数:
部件：
设计思路：
结构：
Once 只暴露了一个方法：
实现：
三个关键点：
细节：
让多协程任务的开始执行时间可控（按顺序或归一） 。（Context 是控制结束时间）

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