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mysql怎么加快搜索 mysql 搜索一条数据( 二 )

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看到主键索引，索引类型是BTREE(二叉树)
正是因为这个二叉树算法，让查询速度快很多，二叉树的原理，就是取最中间的一个数 ， 然后把大于这个数的往右边排，小于这个数的就向左排 ， 每次减半，然后依次类推 ， 每次减半，形成一个树状结构图
例如上面的例子，我们不使用索引的话 ， 需要查询11次才把编号为4的数据取出，如果加上索引，我们只需要4次就可以取出 。
如大家所知道的，MySQL目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE 。
那么，这几种索引有什么功能和性能上的不同呢？
FULLTEXT
即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持 。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引 。值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE INDEX创建FULLTEXT索引，要比先为一张表建立FULLTEXT然后再将数据写入的速度快很多 。
全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为mysql怎么加快搜索了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题 。在没有全文索引之前，这样一个查询语句是要进行遍历数据表操作的，可见，在数据量较大时是极其的耗时的，如果没有异步IO处理，进程将被挟持 ， 很浪费时间，当然这里不对异步IO作进一步讲解，想了解的童鞋，自行谷哥 。
全文索引的使用方法并不复杂：
创建ALTER TABLE table ADD INDEX `FULLINDEX` USING FULLTEXT(`cname1`[,cname2…]);
使用SELECT * FROM table WHERE MATCH(cname1[,cname2…]) AGAINST ('word' MODE );
其中， MODE为搜寻方式（IN BOOLEAN MODE ，IN NATURAL LANGUAGE MODE ，IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION / WITH QUERY EXPANSION） 。
关于这三种搜寻方式，愚安在这里也不多做交代，简单地说，就是，布尔模式，允许word里含一些特殊字符用于标记一些具体的要求，如+表示一定要有，-表示一定没有，*表示通用匹配符，是不是想起了正则，类似吧；自然语言模式，就是简单的单词匹配；含表达式的自然语言模式，就是先用自然语言模式处理，对返回的结果，再进行表达式匹配 。
对搜索引擎稍微有点了解的同学 ， 肯定知道分词这个概念，FULLTEXT索引也是按照分词原理建立索引的 。西文中，大部分为字母文字 ， 分词可以很方便的按照空格进行分割 。但很明显，中文不能按照这种方式进行分词 。那又怎么办呢？这个向大家介绍一个Mysql的中文分词插件Mysqlcft，有了它 ， 就可以对中文进行分词，想了解的同学请移步Mysqlcft ， 当然还有其mysql怎么加快搜索他的分词插件可以使用 。
HASH
Hash这个词，可以说，自打我们开始码的那一天起 ， 就开始不停地见到和使用到了 。其实，hash就是一种（key=value）形式的键值对 ， 如数学中的函数映射，允许多个key对应相同的value ， 但不允许一个key对应多个value 。正是由于这个特性 ， hash很适合做索引，为某一列或几列建立hash索引，就会利用这一列或几列的值通过一定的算法计算出一个hash值 ， 对应一行或几行数据（这里在概念上和函数映射有区别 ， 不要混淆） 。在Java语言中，每个类都有自己的hashcode()方法，没有显示定义的都继承自object类，该方法使得每一个对象都是唯一的 ， 在进行对象间equal比较，和序列化传输中起到了很重要的作用 。hash的生成方法有很多种，足可以保证hash码的唯一性，例如在MongoDB中，每一个document都有系统为其生成的唯一的objectID（包含时间戳，主机散列值，进程PID，和自增ID）也是一种hash的表现 。额，我好像扯远了-_-!

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