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python加速类函数 python编写程序求加速度( 二 )

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24、isalnum()函数：判断是否为有效数字或字符;
25、isalpha()函数：判断是否全为字符;
26、isdigit()函数：判断是否全为数字;
27、 lower()函数：将数据改成小写;
28、upper()函数：将数据改成大写;
29、startswith(s)函数：判断字符串是否以s开始的;
30、endwith(s)函数：判断字符串是否以s结尾的;
31、file.write()函数：写入函数;
32、file.writeline()函数：写入文件;
33、abs()函数：得到某数的绝对值;
34、file.sort()函数：对书数据排序;
35、tuple()函数：创建一个元组;
36、find()函数：查找 返回的是索引;
37、dict()函数：创建字典;
38、clear()函数：清楚字典中的所有项;
39、copy()函数：复制一个字典，会修改所有的字典;
40、 get()函数：查询字典中的元素 。
…………
python 为什么要使用静态方法Python使用静态方法类似函数工具使用python加速类函数 ， 一般尽量少用静态方法 。
Python的静态方法和类成员方法都可以被类或实例访问python加速类函数，两者概念不容易理清python加速类函数，但还是有区别的python加速类函数：
1）静态方法无需传入self参数 ， 类成员方法需传入代表本类的cls参数python加速类函数；
2）从第1条，静态方法是无法访问实例变量的，而类成员方法也同样无法访问实例变量，但可以访问类变量；
3）静态方法有点像函数工具库的作用，而类成员方法则更接近类似Java面向对象概念中的静态方法 。
想要加速numpy ， 只需在原来编写的python函数上面加@jit就可以吗？有没有所谓的参数等只需要在函数前使用单独一行python加速类函数，加
@jit
但并不是所有python加速类函数的函数都有效 ， 主要是针对以python代码进行数学计算为主的函数 。
python 2.7 urlopen 函数,如何提高下载速度.可以使用多进程或多线程并发下载 。其实python加速类函数你python加速类函数的方法已经是多进程的一种python加速类函数了 。
python中有多进程模块multiprocessing和多线程multithreading 。
思路是这样python加速类函数 ， 将需要下载的连接送入队列 ， 然后各个进程（或线程）从队列里拿任务然后下载 。前面的两个类库都提供进程、线程安全的队列 。
楼下给了个多线程的示例，这里我给一个稍微复杂点的进程的示例 。其实线程和进程库的接口基本是一致的 。
#!/usr/bin/env python
# encoding=utf-8
# test.py
from multiprocessing import Queue, Process
from Queue import Empty
import urllib
import time
urls = [line.strip() for line in open('urls.txt')]
queue = Queue(1024)
for url in urls:
queue.put(url)
def download():
while True:
try:
url = queue.get()
f = urllib.urlopen(url)
r = f.read()
# 这里保存你下载的文件
except Empty:
time.sleep(5)
except Exception, e:
print 'download error: %s' % e
for i in range(10):
p = Process(target=download)
p.start()
p.join()
使用方法：编辑一个文件urls.txt，每行一个url 。然后：
nohup ./test.py
结束进程则需要找到它的进程号，然后kill -9
望采纳，谢谢支持！
python类和函数的区别类，class，用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合 。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法 。对象是类的实例 。
函数，是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段 。
函数能提高应用的模块性 ， 和代码的重复利用率 。你已经知道python提供了许多内建函数，比如print() 。但你也可以自己创建函数，这被叫作用户自定义函数 。

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