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go在计算机语言是啥意思 go是什么编程语言( 二 )

IT技术打钩


在学习曲线方面，派克认为Go与Java类似，对于Java开发者来说 ， 应该能够轻松学会 Go 。之所以将Go作为一个开源项目发布，目的是让开源社区有机会创建更好的工具来使用该语言，例如 Eclipse IDE中的插件 。
在谷歌公开发布的所有网络应用中 ， 均没有使用Go，但是谷歌已经使用该语言开发了几个内部项目 。派克表示，Go是否会对谷歌即将推出的Chrome OS产生影响，还言之尚早,不过Go的确可以和Native Client配合使用 。他表示“Go可以让应用完美的运行在浏览器内 。”例如，使用Go可以更高效的实现Wave，无论是在前端还是后台 。
Go 同时具有两种编译器，一种是建立在GCC基础上的Gccgo ， 另外一种是分别针对64位x64和32位x86计算机的一套编译器(6g和8g) 。谷歌目前正在研发其对ARM芯片和Android设备的支持 。派克表示 ， “Android手机存在的问题是，我们一直没有一个数学协处理器 。
go是什么意思 go的几种解释1、Go（又称 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer，Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言 。Go 语言语法与 C 相近，但功能上有：内存安全 ， GC（垃圾回收），结构形态及 CSP-style 并发计算 。
2、go：v.去;走;(尤指与某人)去(某处或出席某项活动);移动 ， 旅行，行走(指方式或距离) 。n.(游戏或活动中)轮到的机会;(做某事的)尝试，一番努力;精力;活力;热情;干劲 。
go是什么意思一是一种编程语言，另一个是动词 ， 表示走的意思 。
简介
Go是谷歌2009年发布的第二款编程语言 。2009年7月份，谷歌曾发布了Simple语言，它是用来开发Android应用的一种BASIC语言 。谷歌资深软件工程师罗布·派克(Rob Pike)表示 ， “Go让我体验到了从未有过的开发效率 。”派克表示，和今天的C++或C一样，Go是一种系统语言 。他解释道，“使用它可以进行快速开发，同时它还是一个真正的编译语言，我们之所以现在将其开源，原因是我们认为它已经非常有用和强大 。”2007年，谷歌把Go作为一个20%项目开始研发，即让员工抽出本职工作之外时间的20%，投入在该项目上 。除了派克外，该项目的成员还其它一些谷歌工程师 。派克表示 ， 编译后Go代码的运行速度与C语言非常接近，而且编译速度非常快，就像在使用一个交互式语言 。现有编程语言均未专门对多核处理器进行优化 。派克表示，Go就是谷歌工程师为这类程序编写的一种语言 。它不是针对编程初学者设计的，但学习使用它也不是非常困难 。Go支持面向对象，而且具有真正的封装(closures)和反射(reflection)等功能 。在学习曲线方面，派克认为Go与Java类似，对于Java开发者来说，应该能够轻松学会Go 。之所以将Go作为一个开源项目发布，目的是让开源社区有机会创建更好的工具来使用该语言，例如Eclipse IDE中的插件 。目前还没有支持Go的IDE 。在目前谷歌公开发布的所有网络应用中，均没有使用Go 。但是谷歌已经使用该语言开发了几个内部项目 。派克表示，Go是否会对谷歌即将推出的Chrome OS产生影响，现在还言之尚早，不过Go的确可以和Native Client配合使用 。他表示 ， “Go可以让应用完美的运行在浏览器内 。”例如 ， 使用Go可以更高效的实现Wave，无论是在前端还是后台 。
gene ontology
GO（gene ontology）但是它已经成为生物信息领域中一个极为重要的方法和工具，并正在逐步改变着我们对 biological data的组织和理解方式 ， 它的存在已经大大加快了我们对所拥有的生物数据的整合和利用，我们应该逐步学会理解和掌握这种思想和工具 。众所周知，sequence based biology中的核心内容即是对序列的Annotation（注释），其中主要包含structural annotation和functional annotation ， 前者涉及分析sequence在genome中的locus以及exon ， intron，promoter等的location，而后者则是推断序列编码产物的功能 ， 也正是我们在六月论题中所着重探讨的 。应该说，这二者是相互关联的 。随着多种生物genome的相继解码，同时大量ESTs以及gene expression profile date的积累，使得annotation的工作量和复杂度大大增加 。然而另一方面 ， 大多数基因在不同真核生物中拥有共同的主要生物功能，通过在某些物种中获得的基因或者蛋白质（shared protein）的生物学信息，可以用以解释其他物种中对应的基因或蛋白（especially in comparative genomics） 。由于这些繁复的功能信息主要是包含在积累的文献之中，如何有效的提取和综合这些信息就是我们面临的核心困难，这也是GO所要着力解决的问题 。通过建立一套具有动态形式的控制字集（controlled vocabulary），来解释真核基因及蛋白在细胞内所扮演的角色，并随着生命科学研究的进步 ， 不断积累和更新 。一个ontology会被一个控制字集来描述并给予一定的名称 ， 通过制定“本体”ontologies并运用统计学方法及自然语言处理技术，可以实现知识管理的专家系统控制 。到目前为止，Gene Ontology Consortium（GO的发起组织）的数据库中有3大独立的ontology被建立起来：biological process生物过程, molecular function分子功能及cellular component细胞组分 。而这三个ontology下面又可以独立出不同的亚层次，层层向下构成一个ontologies的树型分支结构 。可以说，GO是生物学的统一化工具 。

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