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排序界面java代码 java排序compareable( 二 )

IT技术DAY03


快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法 。在平均状况下 ， 排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较 。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见 。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来 。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists） 。
快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用 。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法 。
快速排序的名字起的是简单粗暴 ， 因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了 。虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n?)，但是人家就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道 。好在我的强迫症又犯了，查了 N 多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案：
快速排序的最坏运行情况是 O(n?) ， 比如说顺序数列的快排 。但它的平摊期望时间是 O(nlogn) ， 且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很小 ， 比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排序要小很多 。所以，对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序 。
1. 算法步骤
从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边） 。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置 。这个称为分区（partition）操作；
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；
2. 动图演示
代码实现JavaScript实例functionquickSort ( arr ,left ,right ){
varlen=arr. length,
partitionIndex ,
left=typeofleft!='number'?0:left ,
right=typeofright!='number'?len-1:right ;
if( left
求java选择排序代码及注释//简单选择排序,按自然顺序
public static void selectsort(int[] array){
int min, index, temp;
for(int i = 0; iarray.length - 1; i++){// N - 1 趟
min = i;
//查找选择最小元素值的下标索引值
for(index = i + 1; indexarray.length; index++){
if(array[min]array[index])
min = index;
}
//交换
if(min != i){
temp = array[min];
array[min] = array[i];
array[i] = temp;
}
}
}
求java中类似学生信息管理系统中按学号 ， 按姓名排序的代码import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
public class Sort {
public static void main(String[] args) {
Student p1 = new Student(1001, "小明", 20);
Student p2 = new Student(1002, "小红", 21);
Student p3 = new Student(1003, "小黑", 19);
ListStudent list = new ArrayListStudent();
list.add(p1);
list.add(p2);
list.add(p3);
Collections.sort(list, new ComparatorStudent() {
/*
* int compare(Student o1, Student o2) 返回一个基本类型排序界面java代码的整型排序界面java代码，返回负数表示排序界面java代码：o1 小于o2排序界面java代码 ， 
* 返回0 表示：o1和o2相等，返回正数表示：o1大于o2 。
*/
public int compare(Student o1, Student o2) {
// 按照学生的学号进行升序排列
if (o1.getId()o2.getId()) {
return 1;
}
if (o1.getId() == o2.getId()) {

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