Folium是建立在Python生态系统的数据整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库 。用Python处理数据，然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化 。
pyecharts：这个是echarts的一个python接口，借助echarts，我们可以快速绘制出简洁、漂亮的可视化图表 。
用python进行数据可视化的方法：可以利用可视化的专属库matplotlib和seaborn来实现 。基于python的绘图库为matplotlib提供了完整的2D和有限3D图形支持 。我们只需借助可视化的两个专属库（libraries），俗称matplotlib和seaborn即可 。
对于分类数据这种离散数据，需要查看数据是如何在各个类别之间分布的 ， 这时候就可以使用柱状图 。我们为每个类别画出一个柱子 。此时，可以将参数 kind 设置为 bar。条形图就是将竖直的柱状图翻转90度得到的图形 。
如何用python解决网络爬虫问题?1、（1）、大多数网站都是前一种情况，对于这种情况，使用IP代理就可以解决 。可以专门写一个爬虫，爬取网上公开的代理ip，检测后全部保存起来 。
2、通过编写Python程序，可以模拟人类在浏览器中访问网页的行为，自动抓取网页上的数据 。Python网络爬虫可以通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用解析库对网页进行解析，提取所需的数据 。
3、自学Python网络爬虫可能会遇到以下三个问题： 网站的反爬虫机制：一些网站为了防止被爬虫抓取数据，会设置反爬虫机制，如验证码、登录限制、IP封锁等 。解决这个问题可以使用代理IP、验证码识别等技术来绕过反爬虫机制 。
4、）首先你要明白爬虫怎样工作 。想象你是一只蜘蛛，现在你被放到了互联“网”上 。那么 ， 你需要把所有的网页都看一遍 。怎么办呢？没问题呀，你就随便从某个地方开始，比如说人民日报的首页，这个叫initial pages，用$表示吧 。
5、欲精通Python网络爬虫，必先了解网络爬虫学习路线，本篇经验主要解决这个问题 。部分内容参考自书籍《精通Python网络爬虫》 。
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