PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发使用缓存 ， 比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行，所以处理数据 ， 返回数据非常快 ， 所以可以应对高并发 。
2.增加带宽和机器性能，1M的带宽同时处理的流量肯定有限，所以在资源允许的情况下，大带宽，多核cpu,高内存是一个解决方案 。
3.分布式 ， 让多个访问分到不同的机器上去处理，每个机器处理的请求就相对减少了 。
简单说些常用技术 ， 负载均衡 ， 限流，加速器等
php怎么导出大量数据的Excelphp导出大量数据Excelphp大数据如何处理的具体操作步骤如下：
1、使用phpstudy搭建一个测试平台php大数据如何处理，直接访问数据库 。
2、下载php大数据如何处理的phpcms安装包拷贝到IIS目录php大数据如何处理，开通访问，即可搭建成功 。
3、登录网站后台 ， 系统权限，文件目录以及数据库等功能，进行管理 。
4、在phpcms后台，扩展 ， 数据库工具，数据库导出 ， 程序池选择phpcmsv9，开始备份数据 。
5、打开IIS网站目录，在D:\wwwroot\kmxy\wwwroot\caches\bakup\default文件夹，查看导出的数据库文件 。
6、登录phpmyadmin，选择数据库导出，选择Excel格式 ， 即可导出 。
如何解决PHP查询大量数据内存耗尽的问题这个问题在PHP的官方网站上叫缓冲查询和非缓冲查询(Buffered and Unbuffered queries) 。PHP的查询缺省模式是缓冲模式 。也就是说，查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理 。这样给了PHP程序额外的功能，比如说 ， 计算行数，将指针指向某一行等 。更重要的是程序可以对数据集反复进行二次查询和过滤等操作 。但这种缓冲查询模式的缺陷就是消耗内存，也就是用空间换速度 。
相对的 ， 另外一种PHP查询模式是非缓冲查询，数据库服务器会一条一条的返回数据 ， 而不是一次全部返回，这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存，但却增加了数据库服务器的压力，因为数据库会一直等待PHP来取数据，一直到数据全部取完 。
【php大数据如何处理 php yield 处理大数据】很显然，缓冲查询模式适用于小数据量查询，而非缓冲查询适应于大数据量查询 。
php采集大数据的方案1、建议你读写数据和下载图片分开，各用不同的进程完成 。
比如说 ， 取数据用get-data.php ， 下载图片用get-image.php 。
2、多进程的话，php可以简单的用pcntl_fork() 。这样可以并发多个子进程 。
但是我不建议你用fork ， 我建议你安装一个gearman worker 。这样你要并发几个 ， 就启几个worker ， 写代码简单，根本不用在代码里考虑thread啊，process等等 。
3、综上，解决方案这样：
（1）安装gearman worker 。
（2）写一个get-data.php，在crontab里设置它每5分钟执行一次，只负责读数据，然后把读回来的数据一条一条的扔到 gearman worker的队列里；
然后再写一个处理数据的脚本作为worker ， 例如叫process-data.php，这个脚本常驻内存 。它作为worker从geraman 队列里读出一条一条的数据，然后跟你的数据库老数据比较，进行你的业务逻辑 。如果你要10个并发，那就启动10个process-data.php好了 。处理完后 ， 如果图片地址有变动需要下载图片 ， 就把图片地址扔到 gearman worker的另一个队列里 。
（3）再写一个download-data.php ， 作为下载图片的worker，同样，你启动10个20个并发随便你 。这个进程也常驻内存运行 ， 从gearman worker的图片数据队列里取数据出来，下载图片
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