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python函数图形 python函数作图

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python两个函数图像怎么分开画1、plt.legendplt.legend(loc=0)#显示图例的位置 。
2、plt.figureplt.figure(figsize=(14，6)，dpi=80)#设置绘图区域的大小和像素 。
3、plt.xticksplt.xticks(new_year)#设置x轴的刻度线为new_year，new_year可以为数组 。
4、plt.xlabelplt.xlabel('year')#x轴标签 。
5、plt.plotplt.plot(number ， color='blue'，label="actualvalue")#将实际值的折线设置为蓝色 。
6、两个图分开fig，axes=plt.subplots(2，1，sharex=True，figsize=(10，10)) 。
7、画竖直线plt.axvline(99，linestyle="dotted"，linewidth=4 ， color='r')#99表示横坐标 。
8、图片保存plt.savefig('timeseries_y.jpg') 。
不能直接写出函数的表达式 怎么在python里画函数图象呢？不写出y=f(x)这样的表达式 ， 由隐函数的等式直接绘制图像，以x2+y2+xy=1的图像为例，使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下（注意python里的乘幂符号是**而不是^，还有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b) ， 这几点和matlab的区别很大）
直接在命令提示行的里面运行代码的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);
Python matplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置为避免中文显示出错python函数图形，需导入matplotlib.pylab库
1.2.1 确定数据
1.2.2 创建画布
1.2.3 添加标题
1.2.4 添加x，y轴名称
1.2.5 添加x，y轴范围
1.2.6 添加x，y轴刻度
【python函数图形 python函数作图】 1.2.7 绘制曲线、图例, 并保存图片
保存图片时，dpi为清晰度，数值越高越清晰 。请注意 ， 函数结尾处，必须加plt.show()，不然图像不显示 。
绘制流程与绘制不含子图python函数图形的图像一致，只需注意一点python函数图形：创建画布 。
合理调整figsize、dpi，可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.
2.2.1 rc参数类型
2.2.2 方法1：使用rcParams设置
2.2.3 方法2：plot内设置
2.2.4 方法3：plot内简化设置
方法2中，线条形状 ， linestyle可简写为ls；线条宽度，linewidth可简写为lw；线条颜色，color可简写为c，等等 。
关于python函数图形和python函数作图的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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