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pg库千万级别数据性能，数据库千万级数据查询( 二 )

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pgsql和oracle哪个性能好1、PG有极其强悍的 SQL 编程能力（x 图灵完备 ， 支持递归?。蟹浅７岣坏耐臣坪屯臣朴锓ㄖС郑热绶治龊∣RACLE的叫法 ， PG里叫window函数），还可以用多种语言来写存储过程 ， 对于R的支持也很好 。
2、因为Oracle是作为关系型数据库里属于超大型的数据库(另一个是IBM的DB2)，数据的吞吐量大，还可以跨操作系统运行 。
3、PgSQL对于 numa 架构的支持比 MySQL强一些，比 MySQL对于读的性能更好一些，PgSQL提交可以完全异步提交，而 MySQL的内存表不够实用(因为表锁的原因) 。pgsql除了存储正常的数据类型外，还支持存储 array，不管是一维数组还是多维数组均支持 。
4、用户定义函数可以用 PL/pgSQL（专用的过程语言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写 。触发器支持行前触发器、行后触发器和语句触发器 ， 触发器语句用过程语言复合语句编写 。
为什么PostgreSQL比MongoDB还快1、)数据加载 从服务端资源消耗的角度看 ， 是MongoDB的性能是PostgreSQL的2倍 。但是如果数据加载不能很好的并发展开，让mongoimport成为了瓶颈，那应该算打平 。
2、collectionsize=$(echo ${output}|awk -F，{print $6}|cut -d： -f2)注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的 ， MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下 。
3、在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中 。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ） 。BSON是一个轻量级的二进制数据格式 。
4、MongoDB 支持的数据类型多于 MySQL，其中最主要是 Array，Hash 类型 。PostgreSQL 原生或通过扩展可以支持 Array 和 Hash，但是配套的操作不够 MongoDB 简便 。
5、mongodb很多企业都在用，是非常成熟的技术，没有不稳定的说法 ， 是非关系库 postgresql我没见到企业用过，是关系库 两者适用场景不一样 ， 但都很稳定 mongodb不适用的场景如下：1）要求高度事务性的系统 。
6、首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多 。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一 ， 基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器 。
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