python和r语言哪个好单就数据分析对比,我认为R的优势有:
1、学习先易后难,不会把小白们吓掉;
2、数据科学的包特别多
3、可视化特别吊
R的缺点也不少:
1、R经常更新,更新后经常不支持之前你安装的包;我电脑里安装了10+个R的版本,不停的切换
2、R语言的包、函数名起的很随意,看名字不知道是干什么用的,记不起名字如何让小白使用啊 。
3、R语言社区人少 , 遇到问题你只能自己解决
4、即使有RStudio,写代码还是不方便
下面再说下python,优点:
1、是一门看的懂的 , 说人话的语言 。库名、函数名都很好理解记忆,而且你看别人写的代码基本知道这代码的意思,不信你试试 。
2、数据获取占优势,数据分析第一步是数据获取,现在人文社科很多数据需要网上抓?。?不过就抓数据而言,python更占优势 。各种教程,代码,网上一大片 。
3、社区人数特别多,基本你遇到的问题都能找到
python的缺点:
1、学习起来,开头很难,学习曲线与R正好相反 。
【r包函数python r语言中的包是什么意思】2、公平起见,我还是写上,python的数据分析库不如R多
3、可视化不如R
综合下,建议大家学习python , 语言通俗易懂,功能强大,越来越简单 。
r语言的bs()对应python里的哪个的函数?R语言的bs()函数是用于生成B样条基函数的 。Python里没有完全对应的函数,但是可以使用scipy.interpolate包中的BSpline类或splrep和splev函数来实现类似的功能 。
R语言与Python是什么?都是程序计算机语言 。
Python入门简单,而R则相对比较难一些 。R做文本挖掘现在还有点弱,当然优点在于函数都给你写好了,你只需要知道参数的形式就行了,有时候即使参数形式不对,R也能"智能地”帮你适应 。这种简单的软件适合想要专注于业务的人 。
Python几乎都可以做 , 函数比R多,比R快 。它是一门语言,R更像是一种软件 , 所以python更能开发出flexible的算法 。
相关介绍
Python和R本身在数据分析和数据挖掘方面都有比较专业和全面的模块 , 很多常用的功能,比如矩阵运算、向量运算等都有比较高级的用法 , 所以使用起来产出比大 。
这两门语言对于平台方面适用性比较广,linux、window都可以使用,并且代码可移植性还算不错的 。对于学数理统计的人来说,应该大多用过MATLAB以及mintab等工具,Python和R比较贴近这些常用的数学工具,使用起来有种亲切感 。
r语言combn函数在python中是什么itertools.product 。
r语言combn函数是一种排列组合r包函数python的函数r包函数python,python中排列组合的函数是itertools.product(sequence,repeat) 。
r包函数python的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于r语言中的包是什么意思、r包函数python的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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