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golangmongodb例子，golang用来做什么

IT技术例子

mongodb文本搜索1、在mongodb中做文本搜索，必须要创建文本索引 。文本索引建立在collection上，一个collection最多只能建立一个文本索引，文本索引可以cover多个域 。
2、文本索引（Text Indexes）：MongoDB提供了一种文本索引类型，支持在集合中搜索字符串内容 。这些文本索引不存储特定于语言的停止词（例如“the”、“a”、“or”），而将集合中的词作为词干，只存储根词 。
3、多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询 ， 包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引 。文本索引：在集合中搜索字符串内容 ， 即进行文本检索查询 。
4、MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引 ， MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
5、MongoDB的查询速度可能会受到文本索引的限制 ， 而Elasticsearch具有更强大的全文搜索和分析功能，可以快速检索和分析海量数据 。
6、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
MongoDB自动分片介绍1、MongoDB就是利用这种方式，当一个分片的数据越来越大时，其会自动分割片键区间，并将分片的数据进行分割并移动到其他分片 。
2、（4）高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。
3、◆自动分片以支持云级别的伸缩性（处于早期alpha阶段）：自动分片功能支持水平的数据库集群 ， 可动态添加额外的机器 。
4、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
如何在MongoDB中建立新数据库和集合【golangmongodb例子，golang用来做什么】首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库 。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了 。如图 ， 提示connecting to……，说明连接成功了 。
MongoDB use DATABASE_NAME 用于创建数据库 。该命令将创建一个新的数据库，如果它不存在，否则将返回现有的数据库 。
答案是我们不在MongoDB中创建数据库，我们只需要使用具有你需要名称的数据库，并且在数据库中保存单个记录来创建它就可以了 。
连接MongoDB数据库 使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 图1 连接MongoDB数据库 查看目前所使用的数据库 。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库 ， 可以使用如下命令来查看 。
mongodb如何查询某个字段的最大值?1、mongodb中有聚合函数 ， 可以使用聚合函数查询最值 。
2、如果是的话请参考http：// 最简单的命令db.foo.find({key：value})可找出当前数据库下名称为foo的collection中键为key，值为value的数据 。
3、一旦集合在某一个字段上建立索引后，对该字段的随机查询的访问速度会很快 。如果没有索引，MongoDB会在遍历所有的键值对 ， 然后去对应检查相关的字段 。
4、如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件 。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写 。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了 。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条 。

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