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python求解隐函数 python 隐函数作图( 二 )

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以下是一个使用SymPy库进行符号求解的示例代码：
import sympy as sp
# 定义符号变量
x = sp.Symbol('x')
# 求导
f = sp.sin(x) + x**2
f_prime = sp.diff(f, x)
print("f的导函数为：", f_prime)
# 求积分
g = x**2 + 2*x + 1
g_integral = sp.integrate(g, x)
print("g的不定积分为：", g_integral)
# 解方程
h = x**2 + 2*x + 1 - 3
h_roots = sp.solve(h, x)
print("h的解为：", h_roots)
在上面的代码中，我们首先导入了SymPy库 。然后 ， 我们定义了一个符号变量x，用于表示未知数 。接下来，我们分别使用diff()函数、integrate()函数和solve()函数来求导、积分和解方程 。最后，我们输出了相应的结果 。
SymPy库提供了非常丰富的符号计算功能，包括微积分、线性代数、离散数学、几何学等多个领域 。因此 ， 如果需要进行符号计算，SymPy库是一个非常好的选择 。
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