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mysql查询太慢怎么办 mysql查询慢的优化方案

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mysqlexecutebatch效率慢mysqlexecutebatch效率慢
1. 数据查询过慢一般是索引问题，可能是因为选错索引，也可能是因为查询的行数太多 。
2.客户端和数据库连接数过小，会限制sql的查询并发数，增大连接数可以提升速度 。
3.innodb里会有一层内存buffer pool用于提升查询速度，命中率一般99%，如果低于这个值，可以考虑增大buffer pool的大?。?这样也可以提升速度 。
MySQL查询效率很慢的问题如何分析和解决MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时 。MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长 。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低 ， 因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢 。另外一个发现 ， MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验 ， 等于校验了 2 遍 。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性 ， 即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程 。
如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ， 那么 validate= false，即可以跳过表空间校验 。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了 。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患 。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了 ， 只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间 。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势 。
临时冒出另外一种解决想法 ， 即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭 ， 重新启动就可以正常启动了 。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长 。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭 。
Mysql 查询速度慢怎么办问题
我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢 ， 怎么办？
实验
我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境，此处省略搭建步骤 。
写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：
执行一下脚本：
现在执行以下 SQL 看看效果：
...
执行了 16.80s，感觉是非常慢了 。
现在用一下 DBA 三板斧，看看执行计划：
感觉有点惨 ， 由于 information_schema.columns 是元数据表，没有必要的统计信息 。
【mysql查询太慢怎么办 mysql查询慢的优化方案】那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL：
我们格式化一下 SQL：
可以看到 MySQL 将
select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询
转换成了
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询
如果我们自己是 MySQL，在执行非关联子查询时，可以使用很简单的策略：
select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录 ， 找到满足条件的记录，存放在临时表 C 中，建好索引2. 扫描 A 表中的记录 ， 与临时表 C 中的记录进行比对，直接在索引里比对 ， 

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