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redis给mysql做加速，redis mysql canal( 二 )

IT技术加速


3、答案是肯定的 ， 下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
redis做mysql的缓存，redis是一种内存性的数据存储服务 ， 所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap，set ， sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存 ， 是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁 。
前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash 。
Worker使用一个while死循环实现守护进程，运行 php worker.php 可以看到Gearman状态变为：writeLog001 同时查看同目录下gearman.log，内容应为从Client传入的值Log content 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal  ， 以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题 。
面试中常问:mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能1、您可以通过以下几种方式提升MySql数据库技术：优化查询语句：使用EXPLAIN命令来分析查询语句，找出慢查询的原因，然后进行优化 。优化表结构：合理设计表结构，选择合适的数据类型和索引等，可以提高查询效率 。
2、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引 ， 以便快速查找数据 。
3、优化数据库配置：根据服务器的硬件资源和业务需求，合理设置MySQL的配置参数，如缓冲区大小、连接数等 。分区表：对于大表，可以考虑使用分区表来提高查询性能 。
4、MySQL 优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多 。
5、索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量 ， 避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能 。
6、经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考 。一条SQL语句插入多条数据 。
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