程序员如何转型成为大数据工程师?主要是从两者所要求php程序员转去大数据的能力上来分析 。首先php程序员转去大数据，编码能力越强的程序员，越有可能成为，优秀的大数据工程师 。
其次，大数据工程师需要统计学、与应用数学相关的能力背景，数据挖掘与分析，是需要设计数据模型和算法的，应该说程序员，是有这个基础的 ， 厉害的程序员，一般都不是科班出来的，通常是数学专业，因此提高算法设计能力，是程序员转型大数据工程师的关键因素 。
第三，大数据工程师需要具备某一行业的业务知识 。大数据的挖掘与分析 ， 最终都要服务于市?。?并对产品的销售与企业的发展 ， 起到重大推动作用，那才是有价值的大数分析 。
在美国，大数据工程师平均年薪，达 17.5 万美元(折合人民币大概 105 万左右)，在中国顶尖的互联网公司里 ， 大数据工程师的薪酬，比同级别的其php程序员转去大数据他职位高出 30% 以上 。
DT 时代来得太突然了，国内发展势头很猛，而大数据相关的人才 ， 却非常的有限，在未来若干年内 ， 都会是供不应求的状况，指望大学培养出合格的大数据人才 ， 有如天方夜谭，因此程序员们，你们的春天到了!
关于程序员如何转型成为大数据工程师 ， 青藤小编就和您分享到这里了 。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣 ， 希望这篇文章可以为您提供帮助 。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容 ， 可以点击本站的其他文章进行学习 。
大数据怎么入行？ 做了两年php研发，现在想转做大数据 ， 没什么经验，想入行的话，hadoop和数据大数据对于我们这些从业者来说，是不太喜欢说的一个词 。所谓内行看门道，外行看热闹，大数据这两年风风火火 ， 大家都争先恐后的讨论着，但说到如何掌握或者运用，很多人是不知所措的 。
私以为 ， 大数据的核心在三个地方：数学+计算机知识+业务
先说说题主说到的编程，我在这里将它纳入计算机知识这一部分，因为编程对于我们来说只是大数据的冰山一角 。这两年大数据的发展 ， 绝对不是因为编程语言的进步，很大一部分是由于计算机工具的进步或者硬件的提升 。尤其是现在计算机硬件价格的下跌，以及大数据处理工具的发展，如hadoop,spark等，带来了数据处理能力的飞速提升 ， 才导致了现在大数据的越来越火 。
至于我们说的数据挖掘知识和编程语言 ， 这些都是很早以前就已经存在的知识，这几年也没有得到很令人惊喜的新进展（我说的是知识本身，不是指应用） 。
总之： 大数据之所以得到人们关注，最重要的是数据处理工具的进步以及数据量的累积（尤其是互联网）
那么是不是说明 掌握编程或者计算机工具就是迈入大数据的关键路径呢？
【php程序员转去大数据 php程序员转去大数据库】答案：显然不是，数学才是真正的核心知识 。
没错，数学是在数据挖掘领域非常重要的甚至是核心的部分，编程只是工具，真的只是工具 。编程语言有好几十种吗 ， 但是数据挖掘理论知识就那儿点 。你用任何一门语言去实现你的数学思想便可以达到数据挖掘的目标 。学术研究甚至可以抛弃编程，完全只研究算法（注意：这样的话会容易造成纸上谈兵） 。
程序员转行大数据是个明智的选择吗程序员又被人们戏称为“程序猿”，虽然薪资不低却依然掩饰不住悲催的命运：加班、单身成了这一职业的代名词 。而最重要的，是职业发展限制性较高，常常有程序员忧虑自己的职业只是一碗青春饭 。而正在这时候，大数据时代来临了，程序员们仿佛看到了希望的曙光 ， 想要投身大数据行业 。那么，程序员转行大数据是个明智的选择吗？
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