学大数据需要学Java吗？需要学Java的 。Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，可以Python ， Scala ， go语言等 。
目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用Java语言编写 。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个Java高手；另一方面 ， 也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言 。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据” 。
Java是我们耳熟能详的编程语言 ， 大数据更是当今科技的明星技术 。而Java大数据则是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段 。
go能开发大数据脚本吗可以的 。Go语言作为一种全新的编程语言 ， 它具有强大的数据处理能力，并支持各种数据库的调用、快速处理和分析大量数据，因此go语言是开发大数据脚本的首选之一 。
go语言可以开发hadoop吗go的官方文档中说到 ， 不支持重载机制可以简化方法调度 。从其他语言的经验上看，重载只是偶尔有用，但会在实践中引起误解和导致脆弱性 。
Go语言的跨平台能力到底有多强？看完你就知道了对比于其他语言的程序，Go语言的跨平台能力是真的强，拿.Net和JAVA来说吧，.Net在.Net core出现之前是不能跨平台的，只能在windows上编译运行，即使是.net core出现以后 ， 跨平台的程序也是相当的麻烦 。而java虽然一直都可以跨平台 ， 但是运行JAVA程序的机器上也必须要有JAVA程序运行环境JRE 。而相对于Go程序 ， 跨平台就简单的多了，只需要在编译指定目标程序运行的架构和环境即可编译出指定操作系统和架构的程序 。
以上是指定了go的环境变量后执行的go build命令进行目标程序的构建，这种方式会一直生效的，如果不让他一直生效，可以在构建的时候临时指定环境变量，下面以window的环境为例，来介绍临时指定环境变量的方式构建可以在Linux环境下运行的可执行程序：
可以根据不同的架构和操作系统将其编写为不同的.bat的可执行文件放置在程序的根目录，Linux的和MAC的也一样编写成脚本文件放置在程序的根目录 ， 这样在构建的时候就不用再敲命令了 ， 直接运行脚本就可以了 。
Java程序编译打包后为war包或者是java包 ， 必须执行java -jar 命令或者将其放置到tomcat的指定目录下 ， 运行tomcat程序 。而Go语言编写的程序最终为可执行的文件（window下编译出的是.exe的可执行文件） ， 只需要将其赋予可执行的权限就可以直接运行了 。
构建JAVA程序的镜像需要指定java的基础镜像，否则就需要在镜像中安装java的运行环境了 ， 下面展示的是构建的一个JAVA程序的镜像，构建出来镜像的体积相对比较大
而Go程序制作出的镜像就不需要安装任何的依赖环境 ， 因为他在打包的时候就已经将依赖的包一块打包到一起了
拿着这个镜像就可以到处运行了 。
通过对比我们可以发现，如果没有之前的技术和业务的积累，重新开发一个新的项目，使用go去开发无疑是最容易上手的，所以现在很多公司都使用go进行开发，也逐渐将其他语言的项目逐步的用go语言进行改造 。其实用什么语言不重要，合适的才重要，开发项目在选择语言的时候也会综合多方面来考虑选择合适的语言和架构 ， 毕竟很多公司都不是搞研究的，都需要项目来赚钱，所以开发的速度、客户的满意度、项目交付的时间才是驱动公司技术的主要因素 。
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