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python程序执行1000次时间，python的执行速度( 二 )

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Python测量程序运行时间,time.time与time.clock如果程序运行的系统能够提供足够的资源给程序，例如，一个运行基于Python的web应用程序的web服务器，则使用time.clock()来测量程序会更有意义，因这个web应用程序可能是服务器上的主要程序。
end = time.time()print end-start 方法3 start = time.clock()run_fun()end = time.clock()print end-start 方法1和方法2都包含了其他程序使用CPU的时间 ， 是程序开始到程序结束的运行时间 。
python 计算程序运行时间：760052s import time start =time.clock()#执行程序，比如计算1到100的和 。
另一种方法是使用timeit模块 ， 用来计算平均时间消耗 。执行下面的脚本可以运行该模块 。这里的timing_functions是Python脚本文件名称 。
start=time 。clock（）run_fun（）end=time 。clock（）printend-start这种算法只计算了程序运行的CPU时间 。
在Unix上，time.clock()有1/100s精度 ， 而且time.time()精度远远更高 。在另外的平台上 ， default_timer()测量的是墙上时钟时间，不是CPU时间 。这意味着同一计算机的其他进程可能影响计时 。
python中程序运行时间的计算Python构造日期对象和计算日期间天数差的问题python时间模块time，日期模块datetime，格式化用strftime()importdatetimehelp(datetime)查看2009年5月31日和200..防抓?。幌峁┠谌? ，请查看原文 。
start=time 。clock（）run_fun（）end=time 。clock（）printend-start这种算法只计算了程序运行的CPU时间 。
首先导入了 time 库 。然后定义了一个递归函数 factorial ， 用于计算给定整数的阶乘 。接着使用 time.time() 方法分别记录了程序的开始时间和结束时间，并计算二者之差，从而得出程序的运行时间 。最后打印出结果和运行时间 。
另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗 。执行下面的脚本可以运行该模块 。这里的timing_functions是Python脚本文件名称 。
而win下time.time()和time.clock()显示系统时间都是大致过去了1秒 在测量程序准确性能时应该使用哪一个呢？这要视情况而定 。
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