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hbase多个过滤器，hbase filter( 二 )

IT技术过滤器


6、它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，具有模式灵活、多数据中心识别，可扩展性强等特点。03Hadoop HBASE——采用了Google BigTable的稀疏的，面向列的数据库实现方式的理论，建立在hadoop的hdfs上 。
hbase采用了什么样的数据结构?1、综上所述，HBase采用了LSM-Tree、Bloom Filter、MemStore和Compaction等多种数据结构和技术，以实现高并发、高吞吐量的分布式存储和查询功能 。
2、hbase的核心数据结构为LSM树 。SM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。
3、全表扫描(scan)RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在HBASE内部 ， RowKey保存为字节数组 。存储时，数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储 。
4、HBase数据结构是什么？hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
5、可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合 。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表 ， 从而不知道表结构 。表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表 。
hbase的过滤器有哪些hbase通过BloomFiter快速判断用户数据不存在 。根据查询相关公开信息显示，布隆过滤器BloomFilter精确判断数据不存在，如果判断数据存在可能有误差用来优化一些随机读取的场景 。
hbase的核心数据结构为LSM树 。SM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。
row_start、row_stop：起始和终止rowkey，查询两rowkey间的数据 row_prefix：rowkey前缀 。
blockcache中的block是hbase从硬盘完成一次读取的数据单位 。block是建立索引的最小数据单位，也是从硬盘读取的最小数据单位 。
scan可以通过setFilter方法添加过滤器，这也是分页、多条件查询的基础 。
Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan ， 并编排执行以生成标准的JDBC结果集 。
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