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python中如何开多线程，python多线程教程( 二 )

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2、线程首先获取一个条件变量锁，如果条件不足 ， 则该线程等待（wait）并释放条件变量锁 ， 如果满足就执行线程，也可以通知其他状态为 wait 的线程 。其他处于 wait 状态的线程接到通知后会重新判断条件 。
3、使用threading库里面的锁对象Lock去保护 Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象 。
4、在使用keyboard模块时，你不需要显式地创建或控制线程 ， 模块会在内部处理线程的创建和管理 。如果你需要在程序中使用多线程来完成其他任务，可以通过Python标准库中的threading模块来创建新的线程 。
5、因为新建线程系统需要分配资源、终止线程系统需要回收资源 ， 所以如果可以重用线程，则可以减去新建/终止的开销以提升性能 。同时，使用线程池的语法比自己新建线程执行线程更加简洁 。
6、因此 ， 解释器实际上被一个全局解释器锁保护着，它确保任何时候都只有一个Python线程执行 。在多线程环境中 ， Python 虚拟机按以下方式执行： 由于GIL的存在，Python的多线程不能称之为严格的多线程 。
python多线程的几种方法1、当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时，锁就进入“locked”状态 。每次只有一个线程可以获得锁 。如果此时另一个线程试图获得这个锁，该线程就会变为“blocked”状态，称为“同步阻塞”（参见多线程的基本概念） 。
2、开始学习Python多线程Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象 。函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程 。
3、Python 的 threading 模块引入了锁 。threading 模块提供了 Lock 类，它有如下方法加锁和释放锁：我们会发现这个程序只会打印“第一道锁”，而且程序既没有终止，也没有继续运行 。
4、非要用python来并行执行的话，有以下几个方法：1 使用python的multiprocessing 模块，能够发挥多核的优势 。2 使用ironPython ， 但是这个只能在windows下用 3 使用pypy，这个可以实现真正的多线程 。
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