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MySQL语句怎么加索引 mysql字段添加索引( 二 )

IT技术索引


场景：在给一张有几万条记录的表添加索引时，进度非常慢，导致其它查询无法进行
处理方式：
使用Navicat的命令行模式，执行以下命令：
show processlist;
这时会看到有哪些线程正在执行，也可以查看锁表的线程 。你会发现alter table * add key ****那个线程状态是Waiting for table metadata lock，后面有个这个表的所有操作都是这个状态 ， 很明显是这条加索引的语句把表给锁了 。
查看线程ID，执行
kill 线程ID
这样被锁住的表就能立即被使用了 。
由此得出一个结论，当一张表数据量很大时，不要轻易添加索引，会导致表被锁死！如果非要添加，那么应该先把数据表进行备份 ， 然后进行空表添加索引 。
只能通过ALTER TABLE不能create index
参数说明：
mysql之字符串字段添加索引 字符串创建索引方式MySQL语句怎么加索引：
1、直接创建完整索引，比较占用空间 。
2、创建前缀索引，节省空间，但会增加查询扫描次数，并且不能使用覆盖索引 。
3、倒序存储 ， 在创建前缀索引，用于绕过字符串本身前缀的却分度不够的问题 。
4、创建hash字段索引，查询性能稳定，有额外的存储和计算消耗 。
倒序存储和hash字段索引都不支持范围查询 。倒序存储的字段上创建的所有是按照倒序字符串的方式排序的 。hash字段的方式也只能支持等值查询 。
mysql alter table SUser add index index1(email); :包含MySQL语句怎么加索引了每个记录的整个字符串
或
mysql alter table SUser add index index2(email(6)); :-对于每个记录只取前6个字节
全字段索引操作流程
使用的是 index1（即 email 整个字符串的索引结构），执行顺序是这样的：
1、从 index1 索引树找到满足索引值是’ zhangssxyz@xxx.com ’的这条记录，取得 ID2 的值；
2、到主键上查到主键值是 ID2 的行，判断 email 的值是正确的，将这行记录加入结果集；
3、取 index1 索引树上刚刚查到的位置的下一条记录，发现已经不满足 email=' zhangssxyz@xxx.com ’的条件了，循环结束 。
前缀字段索引操作流程
如果使用的是 index2（即 email(6) 索引结构），执行顺序是这样的：
1、从 index2 索引树找到满足索引值是’zhangs’的记录，找到的第一个是 ID1；
2、到主键上查到主键值是 ID1 的行 ， 判断出 email 的值不是’ zhangssxyz@xxx.com ’，这行记录丢弃；
3、取 index2 上刚刚查到的位置的下一条记录，发现仍然是’zhangs’，取出 ID2，再到 ID 索引上取整行然后判断，这次值对了，将这行记录加入结果集；
4、重复上一步，直到在 idxe2 上取到的值不是’zhangs’时，循环结束 。
倒序查询和hash字段的区别
它们的区别，主要体现在以下三个方面：
1、从占用的额外空间来看，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段 。当然，倒序存储方式使用 4 个字节的前缀长度应该是不够的，如果再长一点，这个消耗跟额外这个 hash 字段也差不多抵消了 。
2、在 CPU 消耗方面，倒序方式每次写和读的时候 ， 都需要额外调用一次 reverse 函数，而 hash 字段的方式需要额外调用一次 crc32() 函数 。如果只从这两个函数的计算复杂度来看的话 ， reverse 函数额外消耗的 CPU 资源会更小些 。
3、从查询效率上看，使用 hash 字段方式的查询性能相对更稳定一些 。因为 crc32 算出来的值虽然有冲突的概率，但是概率非常小 ， 可以认为每次查询的平均扫描行数接近 1 。而倒序存储方式毕竟还是用的前缀索引的方式，也就是说还是会增加扫描行数 。

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