4、删除的方式有两种，一种是delete，这种情况存储空间是不变的，继续使用时，会空出delete的数据区向后直接写入 。另外一种是truncate，这种情况存储空间会缩?。?继续使用数据库时 ， 可能会使用truncate 删除后空出来的数据区 。
数据量对ORACLE查询速度的影响!1、共享程度，索引的状态，服务器的性能，磁盘的效率，你表的结构，数据的并发量，数据有没有行迁移，行链接，你的基本数据块是多大 ， 你的内存共享情况等等因素 。
2、根据你的查询条件，建立相应的索引，就可以提高查询效率了 。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度 。
3、建立索引是为了提高查询效率，但相应的会付出一定的代价，那就是白哦更新会变慢 。如果是小数据表的话这方面的效果不是很明显 。我认为存储采集数据的话最好建立分区，如果对此表更多的进行更新操作的话建议只建个范围分区 。
4、五万数据量，有影响但不会很明显 。如果对表添加合适的索引，能够提高用户查询该表的速度 。索引类似一本书的目录，你通过目录来查看书中的内容肯定是要方便且便捷的 。
5、创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度 。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作，索引会导致这些操作变慢 。就有可能需要进行动态索引的使用 。
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