oracle单表查3000条数据很慢,oracle快速查询表数据量

oracle查询数据速度慢,已建索引的 。求助研究分析,问题就出在txn_time上,如果走索引会非常慢,反而不走索引(/ +no_index(t) /)速度反而很快 。
条不到的记录)一起查询的,根据大表的A字段(数值型),查A字段值在一定范围内的记录,发现当范围越大,查出来的结果越多时,越慢 , 加了索引貌似还是差不多,速度没有改善呢 。
【oracle单表查3000条数据很慢,oracle快速查询表数据量】根据你的查询条件,建立相应的索引,就可以提高查询效率了 。在硬件基本符合要求的情况下,通过索引检索 , 如果结果集只有几十条数据的话,一般都可以降低到毫秒级的处理速度 。
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
完全是根据经验),那么你可以在你使用的条件字段上创建索引 。如果大于这个比例 , 那么还是不要建索引全表扫描吧,建了索引反而会更慢 。如果你用的是oracle 10g , 你可以建索引在上面先,如果效率没提高就把索引删掉 。
另外,第一次执行同一个SQL的时候,都会比较慢一些 , 再次执行的时候,由于数据等还在内存内,会速度快很多 。
oracle单表查询超慢1、 。创建物理视图 。在试图中固化排序 。2 。你的数据是百万级别,测试一下你的时间是耗费在排序上,还是数据提取上 。甚至显示上 。3 。你的id是数字型的吧 , 要是字符型,那肯定慢啊 。4 。使用存储过程中的pipeline来提取数据 。
2、有几个条件字段就建几个,如果有组合条件查询,那建联合索引) 。第二点 , 就是按表中的数据,进行表分区,如按时间段进行分区,按区域进行分区,按单位或部门进行分区等 。减少全表扫描 。三 , 检查一下表空间大少 。
3、根据你的查询条件 , 建立相应的索引,就可以提高查询效率了 。在硬件基本符合要求的情况下,通过索引检索,如果结果集只有几十条数据的话,一般都可以降低到毫秒级的处理速度 。
4、这种情况有很多可能性 , 首先 , 你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的,如果数据库服务器执行的进程过多,会导致查询速度下降很多 。
如何分析为什么oracle速度慢数据量大:如果系统中有大量的数据,包括物料清单、库存信息等,会导致MRP运行变慢 。可以考虑对数据进行优化,例如通过索引、分区等方式提高查询性能 。
查看操作系统资源管理器磁盘活动,确定排名靠前的磁盘IO,定位具体进程,确认是否有异常或不必要的IO进程,此处定位并暂停OGG进程(谨慎停止),观察一整天数据库性能、排除系统自动备份任务造成的IO性能资源堵塞,此处排除 。
ORACLE数据库在线数据字典,ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况,对于调整数据库性能是很有帮助的 。
原因很多,只能具体问题具体分析,一般来说,执行速度慢的原因有:sql语句效率太低 循环次数太多导致慢 数据量过于庞大,导致统计时速度慢等 。
如何提高ORACLE数据库的查询统计速度如果没有使用执行计划稳定性,则应该把表和索引都分析一下 , 这样可能直接会使查询速度大幅提升 。分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDEX命令 。
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
创建索引,创建合适的索引可以大大提高查询速度 。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作 , 索引会导致这些操作变慢 。就有可能需要进行动态索引的使用 。

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