pg一张表在不影响频繁的访问性能情况下,最多能存储多少条数据1、一般实用的设置可达到几万条以上记录 ， 高性能环境可以达到更大数量级的记录容量 。
2、一张Excel表最多可以包含1048576行和16384列 。这是因为Excel的数据存储方式采用的是XML文件格式（xlsx） 。
3、在数据库遇到存储瓶颈的时候，由于数据量过大造成索引性能下降 。这个时候可以考虑将数据做水平拆分，针对数据量巨大的单张表，按照某种规则 ， 切分到多张表里面去 。
4、如果一张表只有几百条记录，全表扫描的效率更高，只是频繁的访问可能会导致过高的consistentgets ， cpu资源可能会消耗多一点 。还是要具体情况具体分析 。
5、PG序列的长度限制在6MB左右 。这个限制是由PostgreSQL数据库内部的设计决定的 。PG序列是PostgreSQL中用于生成唯一标识符的一种数据类型，通常用于自增主键或其他需要确保唯一性的字段 。
6、PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小 。MySQL的存储引擎插件化机制，存在锁机制复杂影响并发的问题，而PG不存在 。
PostgreSQL数据库性能提升的几个方面1、临时增大checkpoint_segments系统变量的值也可以提高大量数据装载的效率 。这是因为在向PostgreSQL装载大量数据时 ， 将会导致检查点操作(由系统变量checkpoint_timeout声明)比平时更加频繁的发生 。
2、理论上讲 PostgreSQL 的 fsync 功能关闭，可以实现性能的提升，但是带来的影响就是需要承担数据的丢失 ， 因为出现系统宕机或者数据库崩溃的时候有一些数据是没有落盘的 。
3、我已经把postgresql分别在ramdisk上和不在ramdisk上进行过速度方面性能的测试 。有些时候，在ramdisk上的postgresql的速度将会快出50% 。当然有些时候不是这样的 。
对比其他数据库软件,postgresql有什么优势1、PostgreSQL数据库优点 对超许可数量软件使用的天然免疫力 对一些商业性质的数据库销售商来说，超许可数量的软件使用是第一位的问题 。
2、每种数据库都有不同的应用场景PostgreSQL具备了更高的可靠性，对数据一致性、完整性的支持高于MySQL，因此PostgreSQL更加适合严格的企业应用场景，MySQL查询速度较快，更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景 。
3、PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些 。
4、、 PostgreSQL源代码堪称C语言的规范，易读性比MySQL强很多 。可靠性是PostgreSQL的最高优先级 。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名 。PostgreSQL是完全支持ACID特性的，对于数据库访问提供了强大的安全性保证 。
5、PostgreSQL主要优势： PostgreSQL完全免费，而且是BSD协议，如果你把PostgreSQL改一改，然后再拿去卖钱，也没有人管你 ， 这一点很重要，这表明了PostgreSQL数据库不会被其它公司控制 。oracle数据库不用说了，是商业数据库 ， 不开放 。
postgresql在docker上运行性能怎么样1、用 docker build 构建 注意：建立一个特定的容器pg_dump不是强制性的 。Damien如上所述的评论，你重新使用 包含 pg_dump在内的PostgreSQL镜像一点儿问题都没有 。我们在这里建立一个容器是因为要练习 。
2、Docker 其中包括 ， 镜像、容器、仓库，很简单，目的就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的产品(可以是 web 应用或者数据库应用)及其环境能够做到“一次封装，到处运行” 。
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