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etlmysql跨数据库查询，跨数据库 关联查询

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大数据技术有哪些?1、大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等) 。
2、大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力 。适用于大数据的技术 。包括大规模并行处理（MPP）数据库 ， 数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统 。
【etlmysql跨数据库查询，跨数据库 关联查询】3、大数据技术有Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系四大类 。
4、大数据基础阶段 大数据基础阶段需掌握的技术有：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hadoop mapreduce hdfs yarn等 。
5、大数据技术的体系庞大且复杂 ， 基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等 。
6、大数据采集技术 大数据采集技术是指通过 RFID 数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据 。
数据分析一般用什么工具啊?1、SPSS SPSS是世界上最早的统计分析软件 ， 也是比较成熟的分析工具 ， 操作简便、编程方便、功能强大 。
2、有EXCEL、MySQL、TABLEAU等 。Excel作为入门级的工具，同样也是最基础也是最主要的数据分析工具 ， Excel具备多种强大功能，除了创建表单，简单的数据清洗，还可以完成数据透视表，VBA等 。
3、Stata统计软件 Stata统计软件由美国计算机资源中心（ComputerResourceCenter）1985年研制 。特点是采用命令操作，程序容量较?。臣品治龇椒ń掀肴?计算结果的输出形式简洁，绘出的图形精美 。
4、Excel Excel可以说是被用得最多数据分析工具，无人不知 ， 无人不晓 。Excel的功能非常强大，从简单的表格制作，数据透视表，写公式 ， 再到VBA语言 ， 还有无数的插件供你使用 。
5、数据处理工具：Excel 数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等 。他们最初级最主要的工具就是Excel 。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧 。
6、而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单 ， 只需点击鼠标，选择菜单命令就可以完成大部分工作，获得满意的结果 。但它又比excel要强大些 。
如何将MySql数据导入至Oracle中1、经过查找相关文档，最终选定使用oracle sql developer 。提示：将 Informix 和 DB2 数据库迁移到 Oracle 。有关所有其他数据库迁移，请访问 Oracle SQL Developer 迁移 。
2、新建立要导入的表格文件 ， 如下图所示 。以MySQL数据库为例，打开MySQL x.x（版本号） Command Line Client（若为Oracle DB则打开Sqlplus），输入root密码 。
3、将数据从MySQL迁移到Oracle的注意事项，有如下几点1．自动增长的数据类型处理MYSQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用操作此字段，会自动获得数据值 。
4、运行MySQL Migration Toolkit，一路“Next”到“Source Database”，在Database System中选择Oracle Database Server，如果第一次使用会告之要求加载驱动程序ojdbc1jar 。
5、注意：OGG在Oracle迁移MySQL的场景下不支持DDL语句同步，因此表结构迁移完成后到数据库切换前尽量不要再修改表结构 。
6、导出到文本文件中，select * from tab into outfile ‘’，然后使用oracle sqlldr 命令把数据导入到oracle中 。

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