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HBASE数据量命令，hbase数据操作命令

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Hbase统计表总行数的三种方式有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL 。
与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
我们知道对于hbase的查询 ， 最快的方式就是get，这样的话，可以迅速定位到一条数据 。而get查询其实就是scan的特殊情况 ， 只是startRow和endRow一样 。所以此时我们可以采用scan+startRow+endRow的方式进行操作 。
Fay Chang 所撰写的Google论文 。访问hbase数据库表中的行一共有三种方式，分别是：通过单个行健访问、通过一个行健的区间来访问、全表扫描 。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库 。
如何查看HBase中某个region里有多少数据量1、在hbase的web界面中查看 。namespace可以在hbase的web界面中查看，一般会是default 。region通常指界线不明的较大地区或一国的行政分区，theregions则指某国除首都以外的所有区域 。
2、HBase为筛选数据提供了一组过滤器，通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行，列，数据版本)上进行对数据的筛选操作 ， 也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上(由行键，列明 ， 时间戳定位) 。
3、hbase的region是按行划分，而非按列 ， 如果你读取指定一行的所有列数据 ， regionServer虽然无法保证你的所有数据都在一个HFile中，但是至少是在一个Region中 。
4、在HBase中，Region的一个列族对应一个MemStore，通常一个MemStore的默认大小为128MB(我们设置的为256MB) ， 见参数 hbase.hregion.memstore.flush.size。当可用内存足够时，每个MemStore可以分配128MB的空间 。
5、HBase 中，表会被划分为..n 个 Region，被托管在 RegionServer 中 。
hbase命令行方式插入一条数据到某个表中使用什么命令使用Put命令可以向表中插入数据，需要指定行键、列族、列和值 。例如，插入一条学生信息，行键为001，列族为info，列为name，值为Tom 。查询数据 使用Get命令可以从表中查询数据，需要指定行键、列族和列 。
其中 row1 为行键(即Row Key)； column family：column name 为列族名和列名； value 为插入列的值 。
执行完命令后，验证hbase是否启动正常，可以在浏览器中输入：http：//1916188：60010/master.jsp 出现以下页面可表示hbase安装配置成功 。
hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的 。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作 。
Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言 。
HBase 是典型的 NoSQL 数据库 ， 通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据 。
统计HBase表行数的四种方式1、有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL 。
2、我们知道对于hbase的查询 ， 最快的方式就是get，这样的话，可以迅速定位到一条数据 。而get查询其实就是scan的特殊情况 ， 只是startRow和endRow一样 。所以此时我们可以采用scan+startRow+endRow的方式进行操作 。
3、与nosql数据库们一样 ， RowKey是用来检索记录的主键 。
4、RDBMS的行有多少列是固定的，为null的列浪费了存储空间 。而如上文提到的，HBase为null的Column不会被存储，这样既节省了空间又提高了读性能 。
5、一般插入的速度在20K-50K行数据每秒 。(取决于一行数据有多大) 。创建表例子： 插入数据例子： 你可以创建Phoenix 表(table)和视图(view)通过 CREATE TABLE/CREATE VIEW 在已存在的HBase表上执行DLL语句 。

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