python怎么才能使随机整数不重复python使随机整数不重复python去重复的函数的方法:
python随机整数需要使用random包的randint函数生成 。将randint函数生成的随机整数存放到字符串中python去重复的函数,再使用set函数去重,这样就可以得到不重复的随机整数了 。
示例代码如下:
执行结果:
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python之重复值(duplicated)Duplicated函数功能python去重复的函数:查找并显示数据表中python去重复的函数的重复值
这里需要注意python去重复的函数的是python去重复的函数:
drop_duplicates函数功能是:删除数据表中的重复值,判断标准和逻辑与duplicated函数一样
像Excel一样使用Python(一)在进行数据处理时,如果数据简单,数量不多,excel是大家的首选 。但是当数据众多,类型复杂,需要灵活地显示切片、进行索引、以及排序时,python会更加方便 。借助python中的numpy和pandas库,它能快速完成各种任务 , 包括数据的创建、检查、清洗、预处理、提取、筛选、汇总、统计等 。接下来几篇文章,将以excel为参照 , 介绍python中数据的处理 。
提到pandas,那就不得不提两类重要的数据结构,Series和DataFrame , 这两类数据结构都是建立在numpy的数组array基础上 。与array相比,Series是一个一维的数据集 , 但是每个数据元素都带有一个索引,有点类似于字典 。而DataFrame在数组的基础上,增加了行索引和列索引,类似于Series的字典,或者说是一个列表集 。
所以在数据处理前,要安装好numpy , pandas 。接下来就看看如何完成一套完整的数据操作 。
创建数据表的方法分两种,分别是从外部导入数据,以及直接写入数据 。
在python中 , 也可外部导入xlsx格式文件,使用read_excel()函数:
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
data=https://www.04ip.com/post/DataFrame(pd.read_excel('c:/python27/test.xlsx'))
print data
输出:
Gene Size Function
0 arx1 411 NaN
1 arx2 550 monooxygenase
2 arx3 405 aminotransferase
……
即:调用pandas中read_excel属性,来读取文件test.xlsx,并转换成DataFrame格式,赋给变量data 。在每一行后,自动分了一个索引值 。除了excel,还支持以下格式文件的导入和写入:
Python写入的方法有很多,但还是不如excel方便 。常用的例如使用相等长度的字典或numpy数组来创建:
data1 = DataFrame(
{'Gene':['arx1','arx2','arx3'],
'Size':[411,550,405],
'Func':[np.NaN,'monooxygenase','aminotransferase ']})
print data1
输出
Func Gene Size
0 NaN arx1 411
1 monooxyg arx2 550
2 amino arx3 405
分配一个行索引后,自动排序并输出 。
在python中,可以使用info()函数查看整个数据的详细信息 。
print data.info()
输出
RangeIndex: 7 entries, 0 to 6
Data columns (total 3 columns):
Gene 7 non-null object
Size 7 non-null int64
Function 5 non-null object
dtypes: int64(1), object(2)
memory usage: 240.0+ bytes
None
此外,还可以通过shape, column, index, values, dtypes等函数来查看数据维度、行列组成、所有的值、 数据类型:
print data1.shape
print data1.index
print data1.columns
print data1.dtypes
输出
(3, 3)
RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
Index([u'Func', u'Gene', u'Size'], dtype='object')
Func object
Gene object
Size int64
【python去重复的函数 python去除重复值】 dtype: object
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