plt.show()
在图表中显示中文
matplotlib的缺省配置文件中所使用的字体无法正确显示中文 。为了让图表能正确显示中文,可以有几种解决方案 。
在程序中直接指定字体 。
在程序开头修改配置字典rcParams 。
修改配置文件 。
matplotlib输出图象的中文显示问题
上面那个link里的修改matplotlibrc方式,我试了好几次都没成功 。能work的一个比较简便粗暴的方式(但不知道有没有副作用)是 , 1.找到字体目录YOURPYTHONHOME\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf下的Vera.ttf 。这里我们用中文楷体(可以从windows/system32/fonts拷贝过来,对于win8字体文件不是ttf的可以从网上下一个微软雅黑),直接张贴到前面的ttf目录下 , 然后更名为Vera.ttf 。2. 中文字符串用unicode格式,例如:u''测试中文显示'' , 代码文件编码使用utf-8 加上" # coding = utf-8"一行 。
面向对象画图
matplotlib API包含有三层,Artist层处理所有的高层结构,例如处理图表、文字和曲线等的绘制和布局 。通常我们只和Artist打交道 , 而不需要关心底层的绘制细节 。
直接使用Artists创建图表的标准流程如下:
创建Figure对象
用Figure对象创建一个或者多个Axes或者Subplot对象
调用Axies等对象的方法创建各种简单类型的Artists
import matplotlib.pyplot as plt
X1 = range(0, 50) Y1 = [num**2 for num in X1] # y = x^2 X2 = [0, 1] Y2 = [0, 1] # y = x
Fig = plt.figure(figsize=(8,4)) # Create a `figure' instance Ax = Fig.add_subplot(111) # Create a `axes' instance in the figure Ax.plot(X1, Y1, X2, Y2) # Create a Line2D instance in the axes
Fig.show() Fig.savefig("test.pdf")
Python中的常用内置函数有哪些呢?(1)Lambda函数
用于创建匿名函数pythongcf函数,即没有名称pythongcf函数的函数 。它只是一个表达式 , 函数体比def简单很多 。当pythongcf函数我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时,就可以用到匿名函数了 。
Lamdbapythongcf函数的主体是一个表达式,而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
利用Lamdba函数,往往可以将代码简化许多 。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上,比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词,然后将此函数应有到列表colors中的所有元素 。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数,这样可以更加精简 。
(3)Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,reduce()是个非常有用的函数 。举个例子,当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时,即可使用reduce函数实现 。
它与函数的最大的区别就是,reduce()里的映射函数(function)接收两个参数,而map接收一个参数 。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标 , 一般用在for循环当中 。
它的两个参数,一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置 , 默认情况从0开始,也可以自定义计数器的起始编号 。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时,如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同 。
Matplotlib教程,Pyplot教程pyplot是一个函数集合,能够让matplotlib像matlib一样工作,每一个函数都会对一个figure做出一些改变,例如,创建一个figure,在一个figure里创建一个plotting area,在plotting area里画一些线,在plot里加一些标签等
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