python的图形函数 python基本图形( 二 )


添加对象
在绘制的图像上还可以继续添加若干对象,下面是几个有用的函数 , 以及对其功能的说明 。
?points(x, y, ...),添加点
?lines(x, y, ...),添加线段
?text(x, y, labels, ...),添加文字
?abline(a, b, ...),添加直线y=a+bx
?abline(h=y, ...),添加水平线
?abline(v=x, ...),添加垂直线
?polygon(x, y, ...),添加一个闭合的多边形
?segments(x0, y0, x1, y1, ...),画线段
?arrows(x0, y0, x1, y1, ...),画箭头
?symbols(x, y, ...) , 添加各种符号
?legend(x, y, legend, ...),添加图列说明
Python matplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置为避免中文显示出错,需导入matplotlib.pylab库
1.2.1 确定数据
1.2.2 创建画布
1.2.3 添加标题
1.2.4 添加x , y轴名称
1.2.5 添加x,y轴范围
1.2.6 添加x,y轴刻度
1.2.7 绘制曲线、图例, 并保存图片
保存图片时 , dpi为清晰度,数值越高越清晰 。请注意 , 函数结尾处 , 必须加plt.show(),不然图像不显示 。
绘制流程与绘制不含子图的图像一致,只需注意一点:创建画布 。
合理调整figsize、dpi,可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.
2.2.1 rc参数类型
2.2.2 方法1:使用rcParams设置
2.2.3 方法2:plot内设置
2.2.4 方法3:plot内简化设置
方法2中 , 线条形状 , linestyle可简写为ls;线条宽度,linewidth可简写为lw;线条颜色,color可简写为c,等等 。
python中plt.post是什么函数2018-05-04 11:11:36
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qiurisiyu2016
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matplotlib
1、plt.plot(x,y)
plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
x轴数据python的图形函数,y轴数据python的图形函数,format_string控制曲线的格式字串
format_string 由颜色字符python的图形函数,风格字符,和标记字符
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,6],[4,5,8,1],’g-s’)
plt.show()
结果
**kwardspython的图形函数:
color 颜色
linestyle 线条样式
marker 标记风格
markerfacecolor 标记颜色
markersize 标记大小 等等
plt.plot([5,4,3,2,1])
plt.show()
结果
plt.plot([20,2,40,6,80])#缺省x为[0,1,2,3,4,...]
plt.show()
结果
plt.plot()参数设置
Property Value Type
alpha 控制透明度 , 0为完全透明,1为不透明
animated [True False]
antialiased or aa [True False]
clip_box a matplotlib.transform.Bbox instance
clip_on [True False]
clip_path a Path instance and a Transform instance, a Patch
color or c 颜色设置
contains the hit testing function
dash_capstyle [‘butt’ ‘round’ ‘projecting’]
dash_joinstyle [‘miter’ ‘round’ ‘bevel’]
dashes sequence of on/off ink in points
data 数据(np.array xdata, np.array ydata)
figure 画板对象a matplotlib.figure.Figure instance
label 图示
linestyle or ls 线型风格[‘-’ ‘–’ ‘-.’ ‘:’ ‘steps’ …]
linewidth or lw 宽度float value in points
lod [True False]
marker 数据点的设置[‘+’ ‘,’ ‘.’ ‘1’ ‘2’ ‘3’ ‘4’]
markeredgecolor or mec any matplotlib color
markeredgewidth or mew float value in points
markerfacecolor or mfc any matplotlib color
markersize or ms float
markevery [ None integer (startind, stride) ]
picker used in interactive line selection
pickradius the line pick selection radius
solid_capstyle [‘butt’ ‘round’ ‘projecting’]
solid_joinstyle [‘miter’ ‘round’ ‘bevel’]

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