更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！
python数据分析用什么软件Python是数据处理常用工具python回归分析函数，可以处理数量级从几K至几T不等python回归分析函数的数据python回归分析函数，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性，这里就为大家分享几个不错的数据分析工具 。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotpb、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等，以下是第三方扩展库的简要介绍：（推荐学习：Python视频教程）
1. Pandas
Pandas是Python强大、灵活的数据分析和探索工具，包含Series、DataFrame等高级数据结构和工具，安装Pandas可使Python中处理数据非常快速和简单 。
Pandas是Python的一个数据分析包，Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发出来 ， 因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持 。
Pandas是为了解决数据分析任务而创建的 ， Pandas纳入了大量的库和一些标准的数据模型 ， 提供了高效的操作大型数据集所需要的工具 。Pandas提供了大量是我们快速便捷的处理数据的函数和方法 。Pandas包含了高级数据结构，以及让数据分析变得快速、简单的工具 。它建立在Numpy之上，使得Numpy应用变得简单 。
带有坐标轴的数据结构，支持自动或明确的数据对齐 。这能防止由于数据结构没有对齐，以及处理不同来源、采用不同索引的数据而产生的常见错误 。
使用Pandas更容易处理丢失数据 。合并流行数据库（如：基于SQL的数据库）Pandas是进行数据清晰/整理的最好工具 。
2. Numpy
Python没有提供数组功能，Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数 ， 是Python数据分析的基础，也是SciPy、Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功能库，且其数据类型对Python数据分析十分有用 。
Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc 。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc是能够对数组进行处理的函数 。Numpy的功能：
N维数组，一种快速、高效使用内存的多维数组 ， 他提供矢量化数学运算 。可以不需要使用循环，就能对整个数组内的数据进行标准数学运算 。非常便于传送数据到用低级语言编写(CC++)的外部库,也便于外部库以Numpy数组形式返回数据 。
Numpy不提供高级数据分析功能，但可以更加深刻的理解Numpy数组和面向数组的计算 。
3. Matplotpb
Matplotpb是强大的数据可视化工具和作图库，是主要用于绘制数据图表的Python库 ， 提供了绘制各类可视化图形的命令字库、简单的接口，可以方便用户轻松掌握图形的格式，绘制各类可视化图形 。
Matplotpb是Python的一个可视化模块，他能方便的只做线条图、饼图、柱状图以及其他专业图形 。使用Matplotpb，可以定制所做图表的任一方面 。他支持所有操作系统下不同的GUI后端 ， 并且可以将图形输出为常见的矢量图和图形测试，如PDF SVG JPG PNG BMP GIF.通过数据绘图，我们可以将枯燥的数字转化成人们容易接收的图表 。Matplotpb是基于Numpy的一套Python包，这个包提供了吩咐的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形 。Matplotpb有一套允许定制各种属性的默认设置，可以控制Matplotpb中的每一个默认属性：图像大小、每英寸点数、线宽、色彩和样式、子图、坐标轴、网个属性、文字和文字属性 。
4. SciPy
SciPy是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合 ， 包含的功能有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算等，这些对数据分析和挖掘十分有用 。
推荐阅读
- ios13新增表情在哪里，苹果13专有表情
- 包含纯纯牛马是什么梗视频的词条
- 怎么复制pdf表格内容不显示不出来，怎么复制pdf表格内容不显示不出来了
- 悲观锁java代码 java悲观锁实现
- 怎么查看一元素的css样式，怎么看一个元素
- 虚拟机怎么监控线程的，虚拟机如何监控所有窗口
- 钉钉工具类直播，钉钉直播功能与使用技巧
- c语言的字符处理函数有 c语言中的字符函数
- 什么云端可以免费存视频，哪个云端可以免费储存视频文件