锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

python回归分析函数 用python做回归分析案例( 六 )

IT技术学习


2. SciPy
另一个科学计算核心库SciPy ， 基于NumPy而构建，并扩展了NumPy的功能 。SciPy的主要数据结构是多维数组，使用Numpy实现 。该库提供了一些用于解决线性代数、概率论、积分计算等任务的工具 。
3.Pandas
Pandas是一个Python库，提供了高级的数据结构和各种分析工具 。该库的一大特色是能够将相当复杂的数据操作转换为一两个命令 。Pandas提供了很多内置的方法 ， 用于分组、过滤和组合数据，还提供了时间序列功能 。所有这些方法的执行速度都很快 。
4. StatsModels
Statsmodels是一个Python模块，为统计数据分析提供了很多可能性，例如统计模型估计、运行统计测试等 。你可以借助它来实现很多机器学习方法，并探索不同的绘图可能性 。
5. Matplotlib
Matplotlib是一个用于创建二维图表和图形的低级库 。你可以用它来构建各种图表，从直方图和散点图到非笛卡尔坐标图 。此外 ， 很多流行的绘图库都为Matplotlib预留了位置，可与Matplotlib结合在一起使用 。
6. Seaborn
Seaborn实际上是基于matplotlib库构建的高级API 。它为处理图表提供了更恰当的默认选项 。此外，它还提供了一组丰富的可视化图库，包括时间序列、联合图和小提琴图等复杂的类型 。
7. Plotly
Plotly是一个可以帮助你轻松构建复杂图形的流行库 。该库适用于交互式Web应用程序，它提供了很多很棒的可视化效果，包括轮廓图形、三元图和3D图表 。
8. Bokeh
Bokeh库使用JavaScript小部件在浏览器中创建交互式和可伸缩的可视化图形 。该库提供了多种图形、样式、链接图形式的交互能力、添加小部件、定义回调以及更多有用的功能 。
9. Pydot
Pydot是一个用于生成面向复杂图形和非面向复杂图形的库 。它作为面向Graphviz的一个接口，使用Python编写 。我们可以借助它来显示图形的结构，这在构建神经网络和基于决策树的算法时经常会用到 。
【python回归分析函数 用python做回归分析案例】python回归分析函数的介绍就聊到这里吧 ， 感谢你花时间阅读本站内容，更多关于用python做回归分析案例、python回归分析函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

推荐阅读


上一篇：包含纯纯牛马是什么梗视频的词条

下一篇：ios13新增表情在哪里，苹果13专有表情