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python去重合并函数 python去重复元素

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python列表里的字典元素合并去重b = {}
for dic in [each.items() for each in a]:
for key,value in dic:
b[key] = value
python基础-set函数与sort方法题目一：去重合并排序
题目二：合并取重复的数
题目三：去掉两个list里相同的数，合并后降序排列
题目四：去掉两个list里相同的数，合并后升序排列
python用drop_duplicates()函数保留数据集的重复行前两天处理数据的时候 ， 需要得到两个数据的交集数据，所以要去除数据中非重复部分，只保留数据中的重复部分 。
网上看了一下大家的教程，大部分都是教去除重复行，很少有说到仅保留重复行的 。所以在这里用drop_duplicates这个去重函数来实现这个功能 。
drop_duplicates函数介绍 ：
data.drop_duplicates(subset=[‘A’,‘B’],keep=‘first’,inplace=True)
#subset对应的值是列名，表示只考虑这两列 ， 将这两列对应值相同的行进行去重 。
默认值为subset=None表示考虑所有列 。
keep='first’表示保留第一次出现的重复行，是默认值 。
keep另外两个取值为"last"和False，分别表示保留最后一次出现的重复行和去除所有重复行 。
inplace=True表示直接在原来的DataFrame上删除重复项 ， 而默认值False表示生成一个副本 。
要用函数取得数据集data中的重复列，分三个步骤 ：
（提前导入pandas模块）
data0_1 = data.drop_duplicates() #保留第一个重复行
data0_2 = data.drop_duplicates(keep=False) #去除所有重复行
data0_3=pd.concat([data0_1,data0_2]).drop_duplicates(keep=False)
#合并起来再去重，只剩下真的重复行 。
举例：data中wangwu行和tony行重复，需要把它们两行取出 。
第一步：#保留第一个重复行
第二步：#去除所有重复行
第三步：#合并起来再去重
通过以上步骤实现取出数据中的重复行 。
【python去重合并函数 python去重复元素】python去重合并函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python去重复元素、python去重合并函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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