python去重合并函数 python去重复元素

python列表里的字典元素合并去重b = {}
for dic in [each.items() for each in a]:
for key,value in dic:
b[key] = value
python基础-set函数与sort方法题目一:去重合并排序
题目二:合并取重复的数
题目三:去掉两个list里相同的数,合并后降序排列
题目四:去掉两个list里相同的数,合并后升序排列
python用drop_duplicates()函数保留数据集的重复行前两天处理数据的时候 , 需要得到两个数据的交集数据,所以要去除数据中非重复部分,只保留数据中的重复部分 。
网上看了一下大家的教程,大部分都是教去除重复行,很少有说到仅保留重复行的 。所以在这里用drop_duplicates这个去重函数来实现这个功能 。
drop_duplicates函数介绍 :
data.drop_duplicates(subset=[‘A’,‘B’],keep=‘first’,inplace=True)
#subset对应的值是列名,表示只考虑这两列 , 将这两列对应值相同的行进行去重 。
默认值为subset=None表示考虑所有列 。
keep='first’表示保留第一次出现的重复行,是默认值 。
keep另外两个取值为"last"和False,分别表示保留最后一次出现的重复行和去除所有重复行 。
inplace=True表示直接在原来的DataFrame上删除重复项 , 而默认值False表示生成一个副本 。
要用函数取得数据集data中的重复列,分三个步骤 :
(提前导入pandas模块)
data0_1 = data.drop_duplicates() #保留第一个重复行
data0_2 = data.drop_duplicates(keep=False) #去除所有重复行
data0_3=pd.concat([data0_1,data0_2]).drop_duplicates(keep=False)
#合并起来再去重,只剩下真的重复行 。
举例:data中wangwu行和tony行重复,需要把它们两行取出 。
第一步:#保留第一个重复行
第二步:#去除所有重复行
第三步:#合并起来再去重
通过以上步骤实现取出数据中的重复行 。
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