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python函数是蓝色的简单介绍

IT技术数据

python中红绿黄蓝的顺序Python中python函数是蓝色，颜色python函数是蓝色的默认顺序是“红色 ， 绿色 ， 蓝色，黄色” 。
怎么用opencv和python ， 只保留深蓝色部分，其他区域变为黑色使用 cvInRangeS 函数过滤出深蓝色区域即可 。
OpenCVchm文档上对函数的解释：
InRangeS：检查数组元素是否在两个数量之间
void cvInRangeS( const CvArr* src, CvScalar lower, CvScalar upper, CvArr* dst );
src ：第一个原数组
lower：包括进的下边界.
upper ：不包括进的上边界
dst ：输出数组必须是 8u 或 8s 类型.
python颜色代码是什么？颜色代码：
红色#FF0000，深紫色#871F78，褐红色#8E236B ， 石英色#D9D9F3 。
绿色#00FF00，深石板蓝#6B238E ， 中海蓝色#32CD99，艳蓝色#5959AB 。
蓝色#0000FF，深铅灰色#2F4F4F，中蓝色#3232CD，鲑鱼色#6F4242 。
牡丹红#FF00FF ， 深棕褐色#97694F，中森林绿#6B8E23，猩红色#BC1717 。
青色#00FFFF，深绿松石色#7093DB，中鲜黄色EAEAAE，海绿色#238E68 。
应用方法如下所示：
在pycharm中，如果使用了“import”语句导入了包，但是之后的代码中没有使用到这些包，那么这些包的颜色就是灰色的 。示例如下：导入了re包以及requests包，但是只使用了requests包 ， 没有使用re包 。
Python怎么添加蓝色线准备三个数据集，一个是原始数据，还有两个分别是原始数据+一定值；原始数据-一定值 。
用Axes对象的fill_between方法 ， 将两个处理过的数据线条之间 ， 用淡蓝色填充就可以了 。
color('red'，'blue')#颜色（‘画笔色’，‘填充色’）begin_fill() #从这里开始_填充(）??????图形??????形状end_fill() #从这里结束_填充() 。
python中plt.post是什么函数2018-05-04 11:11:36
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qiurisiyu2016
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matplotlib
1、plt.plot(x,y)
plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
x轴数据python函数是蓝色，y轴数据 ， format_string控制曲线python函数是蓝色的格式字串
format_string 由颜色字符，风格字符，和标记字符
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,6],[4,5,8,1],’g-s’)
plt.show()
结果
**kwards：
color 颜色
linestyle 线条样式
marker 标记风格
markerfacecolor 标记颜色
markersize 标记大小 等等
plt.plot([5,4,3,2,1])
plt.show()
结果
plt.plot([20,2,40,6,80])#缺省x为[0,1,2,3,4,...]
plt.show()
结果
plt.plot()参数设置
Property Value Type
alpha 控制透明度 ， 0为完全透明，1为不透明
animated [True False]
antialiased or aa [True False]
clip_box a matplotlib.transform.Bbox instance
clip_on [True False]
clip_path a Path instance and a Transform instance, a Patch
color or c 颜色设置
contains the hit testing function
dash_capstyle [‘butt’ ‘round’ ‘projecting’]
dash_joinstyle [‘miter’ ‘round’ ‘bevel’]
dashes sequence of on/off ink in points
data 数据(np.array xdata, np.array ydata)
figure 画板对象a matplotlib.figure.Figure instance
label 图示
linestyle or ls 线型风格[‘-’ ‘–’ ‘-.’ ‘:’ ‘steps’ …]
linewidth or lw 宽度float value in points
lod [True False]
marker 数据点的设置[‘+’ ‘,’ ‘.’ ‘1’ ‘2’ ‘3’ ‘4’]
markeredgecolor or mec any matplotlib color
markeredgewidth or mew float value in points
markerfacecolor or mfc any matplotlib color
markersize or ms float
markevery [ None integer (startind, stride) ]
picker used in interactive line selection

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