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python读取图片函数 python 图片读取( 三 )

IT技术图片


# 参数：原始图像 旋转参数 元素图像宽高
rotated2 = cv2.warpAffine(image, W, (cols, rows))
cv2.imshow("rotated", rotated)
filename3=str(number)+'n13'+'.jpg'
cv2.imwrite(savedpath + filename3, rotated2)
# 图像加噪
def img_noise(image, mean=0, var=0.001):
'''
添加高斯噪声
mean : 均值
var : 方差
'''
image = np.array(image / 255, dtype=float)
noise = np.random.normal(mean, var ** 0.5, image.shape)
out = image + noise
if out.min()0:
low_clip = -1.
else:
low_clip = 0.
out = np.clip(out, low_clip, 1.0)
out = np.uint8(out * 255)
cv2.imshow("noise", out)
filename3=str(number)+'n10'+'.jpg'
cv2.imwrite(savedpath + filename3, out)
# 图像亮度调节
def img_brightness(image):
contrast = 1# 对比度
brightness = 100# 亮度
pic_turn = cv2.addWeighted(image, contrast, image, 0, brightness)
# cv2.addWeighted(对象,对比度,对象,对比度)
'''cv2.addWeighted()实现的是图像透明度的改变与图像的叠加'''
cv2.imshow('bright', pic_turn)# 显示图片
filename3=str(number)+'n11'+'.jpg'
cv2.imwrite(savedpath + filename3, pic_turn)
if __name__ == '__main__':
i = 0
path = '../Data/'
print(path)
savedpath = './result_new/'
filelist = os.listdir(path)
total_num = len(filelist)
for item in filelist:
number = i + 1
i = number
print("######")
print("打印到第",i,"张图片")
src = https://www.04ip.com/post/cv2.imread(path + item)
img_translation(src)
img_scale(src)
img_flip(src)
img_rotation(src)
img_noise(src)
img_brightness(src)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
代码较为繁琐，有空之后进行优化
输出结果
关于python读取图片函数和python 图片读取的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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