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python矩阵切片函数 python中切片运算( 二 )

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【python矩阵切片函数 python中切片运算】3、step，表示步长 。可取正负数，正数表示从左往右，负数表示从右往左 。缺省时取1
组合使用
只有一个冒号时默认step为1 。当start_index的位置在end_index的左边时，表示从左往右取值python矩阵切片函数；当start_index的位置在end_index的右边时，表示从右往左取值
特殊情况
连续切片操作
按照顺序进行切片即可
其python矩阵切片函数他序列的切片
python常用切片操作
start：表示切片的开始索引位置（包括该位置），此参数也可以不指定，会默认为 0，也就是从序列的开头进行切片；
end：表示切片的结束索引位置（不包括该位置），如果不指定，则默认为序列的长度；
step：表示在切片过程中，隔几个存储位置（包含当前位置）取一次元素，也就是说，如果 step 的值大于1则在进行切片去序列元素时，会“跳跃式”的取元素 。如果省略设置 step 的值，则最后一个冒号就可以省略 。
怎样用Python将图片转为矩阵？1、点击键盘 win+r，打开运行窗口 。在运行窗口中输入“cmd"，点击enter键，打开windows命令行窗口 。
2、在windows命令行窗口中，输入“python”，点击enter键，进入python的命令交互窗口 。
3、使用import语句，引入numpy模块，并重命名为np 。
4、使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵A，其中z矩阵A是2x2的矩阵 。
5、使用函数np.linalg.inv(A)，求解矩阵A的逆矩阵 。
6、使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵B，其中矩阵B是3x3的矩阵 。
python如何挑选矩阵中的不相领的列组成新的矩阵Python提供了一种简单而有效的方法来挑选矩阵中的不相邻的列 ， 以组成新的矩阵 。首先 ， 需要使用NumPy库中的函数，该函数可以将矩阵中的每一行转换为一个一维数组 。然后，可以使用NumPy库中的函数，将一维数组中的每一个元素提取出来，并将它们放入新的矩阵中 。
比如 ， 如果有一个3x3的矩阵，可以使用NumPy库中的函数将其转换为一个一维数组，然后使用NumPy库中的函数，将第一个元素提取出来，放入新的矩阵中，然后再提取第三个元素，放入新的矩阵中，以此类推，最终可以得到一个新的矩阵，它包含矩阵中不相邻的列 。
此外，还可以使用NumPy库中的函数 ， 将矩阵中的每一行转换为一个一维数组，然后使用NumPy库中的函数 ， 将一维数组中的每一个元素提取出来，并将它们放入新的矩阵中，以此类推 ， 最终可以得到一个新的矩阵，它包含矩阵中不相邻的列 。
总之，Python提供了一种简单而有效的方法来挑选矩阵中的不相邻的列，以组成新的矩阵 。使用NumPy库中的函数，可以将矩阵中的每一行转换为一个一维数组，然后使用NumPy库中的函数，将一维数组中的每一个元素提取出来 ， 并将它们放入新的矩阵中，最终可以得到一个新的矩阵，它包含矩阵中不相邻的列
python的高级的特性-切片(slice) slice 会让python矩阵切片函数我们原本很复杂的操作的变得很简单
已知python矩阵切片函数：
1）获取 L的前50个数(一)
L[0:5]表示从索引0开始 截取到索引5（但不包括5
2）获取 L的前50个数 （二）
3）从某个索引取到某个索引
L[3:5]表示从索引3 开始 截取到 索引4（5-1）
4）倒数截取
倒数截取的结束 也是不包含L[-5:-2] 表示 从倒数第5个数字截取到倒数第3个（不包括-2 即 -3）
5） 规律跳跃截取
L[::2]表示python矩阵切片函数，全部数据python矩阵切片函数，每隔2个截取一个

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