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python矩阵切片函数 python中切片运算

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Python基础 numpy中的常见函数有哪些有些Python小白对numpy中的常见函数不太python矩阵切片函数了解python矩阵切片函数，今天小编就整理出来分享给大家 。
Numpy是Python的一个科学计算的库python矩阵切片函数，提供python矩阵切片函数了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用 。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数 。
数组常用函数
1.where()按条件返回数组的索引值
2.take(a,index)从数组a中按照索引index取值
3.linspace(a,b,N)返回一个在(a,b)范围内均匀分布的数组，元素个数为N个
4.a.fill()将数组的所有元素以指定的值填充
5.diff(a)返回数组a相邻元素的差值构成的数组
6.sign(a)返回数组a的每个元素的正负符号
7.piecewise(a,[condlist],[funclist])数组a根据布尔型条件condlist返回对应元素结果
8.a.argmax(),a.argmin()返回a最大、最小元素的索引
改变数组维度
a.ravel(),a.flatten():将数组a展平成一维数组
a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):将数组a转换成m*n维数组
a.transpose,a.T转置数组a
数组组合
1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)将数组a,b沿水平方向组合
2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)将数组a,b沿竖直方向组合
3.row_stack((a,b))将数组a,b按行方向组合
4.column_stack((a,b))将数组a,b按列方向组合
数组分割
1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)将数组a沿垂直方向分割成n个数组
2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)将数组a沿水平方向分割成n个数组
数组修剪和压缩
1.a.clip(m,n)设置数组a的范围为(m,n),数组中大于n的元素设定为n,小于m的元素设定为m
2.a.compress()返回根据给定条件筛选后的数组
数组属性
1.a.dtype数组a的数据类型
2.a.shape数组a的维度
3.a.ndim数组a的维数
4.a.size数组a所含元素的总个数
5.a.itemsize数组a的元素在内存中所占的字节数
6.a.nbytes整个数组a所占的内存空间7.a.astype(int)转换a数组的类型为int型
数组计算
1.average(a,weights=v)对数组a以权重v进行加权平均
2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)数组a的均值、最大值、最小值、中位数、方差、标准差
3.a.prod()数组a的所有元素的乘积
4.a.cumprod()数组a的元素的累积乘积
5.cov(a,b),corrcoef(a,b)数组a和b的协方差、相关系数
6.a.diagonal()查看矩阵a对角线上的元素7.a.trace()计算矩阵a的迹，即对角线元素之和

彻底搞懂python序列的切片操作切片是python极其有用且强大的功能 。它使我们能够使用简单明了的语法来操作序列，包括字符串、列表、元组 。切片简单来说就是从序列中切取咱们需要的值，并生成一个新的序列，理论上来说，只要表达式正确，我们可以通过切片切取序列中的任意值 。
如果没有缺省的话，表达式应该包含三个参数以及两个冒号，三个参数的意义分别如下python矩阵切片函数：
1、start_index：切片的起始位置（包括该位置），0表示从第一个开始 ， 1表示从第二个开始，以此类推 。-1表示从倒数第一个开始，-2表示从倒数第二个开始，以此类推 。缺省时取0或-1（即step为正数取0，负数取-1）
2、end_index：切片的结束位置(python矩阵切片函数！python矩阵切片函数?。∏也话ǜ梦恢?) ， 0表示第一个为终点，1表示第二个为终点，以此类推 。-1表示倒数第一个为终点，-2表示倒数第二个为终点 ， 以此类推 。缺省时默认为序列长度（step为正数取正 ， step负数取负）

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