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oracle数据库支持数据量，oracle数据库数据量大小怎么查

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请问Oracle数据库有没有容量限制?1、一个表的行数理论上没有限制的，从每行记录占用空间来分析 。对于32位Oracle数据库，逻辑块8k大致有以下数据：Oracle数据库允许有65533个数据文件 ， 每一个数据文件最大32G 根据每行记录占用的字节数可以算出大概的行数 。
2、数据库最多带65536，也就是64K个数据文件，去掉2-3个redolog，一般为3个 。也就是65533个 。
3、所以，在数据库中，我们也需要限制用户所可以使用的磁盘空间大小 。为了达到这个目的，我们就可以通过表空间来实现 。我们可以在Oracle数据库中，建立不同的表空间，为其设置最大的存储容量，然后把用户归属于这个表空间 。
4、说明： 指定允许同时进行的并行用户会话的最大数量 。达到该限制后，只有具有 RESTRICTED SESSION 权限的用户才能连接到服务器 。所有其他用户都会收到一条警告消息，表明已达到系统最大容量的限制 。
5、表的最大数据量没有限制 ， 我测试过单表不分区2亿+的数据，做好索引查询没有问题 。但是不推荐这么做，大数据量最好还是要做表分区的 。
6、放是放得下的 。oracle推出的bigfile 表空间 ， 使得在64位操作系统下，oracle的存储容量扩展到8eb了 。但，你每年这么大的数据只是单纯的存放，还是要时常加工处理呢，那就要考虑性能问题了 。
oracle单个数据库文件最大是多少?1、oracle的数据文件最大大小是根据数据库中block大小定的 。11g为例，创建的表空间默认block大小都是8K，每个数据文件中最可可以拥有4M个数据块 。
2、位linux 和32位oracle，默认oracle表空间datafile用的BLOCKSIZE也是8k，表空间数据文件最大也是32G 。试了一下64G文件 ， 也没有问题 。
3、一般的smallfile（普通数据文件）中可以有4M个数据块（4*1024*1024） ， 那么每个数据文件的最大大小就是：16G ， 32G，64G ， 128G ， 256G 。
浅谈Oracle中大数据量表的管理1、用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间 。源数据价值水涨船高 在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律 。
2、分区，分库 ， 建立索引 。再不行，使用Hadoop等大数据工具，或者商业MPP分布式数据仓库 ， Vertica ， GP啊啥的 。国内也有，譬如永洪科技的大数据工具等等 。
3、要看数据多到何种程度 。比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他大表关联查询数据 ， 连索引都不用建 。如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以 。
4、需要 。大数据量表加索引，不适用在线创建索引的方式，会锁表 。大数据表建立索引离不开数据库管理员做出的努力 。给表创建索引，可以提高查询的效率 。
5、打开Navicat，如下图所示 。右键单击oracle数据库，然后单击[openconnection]，如下图所示 。单击[other]，然后单击[index]，以显示oracle数据库中所有已知的索引 。点击“新建索引”进入索引设计界面 。
oracle数据库中,单表的数据量多大,该怎么解决1、数据表百万级的数据量 ， 其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了 。
2、万应该影响不大的，oracle数据库是目前关系型数据库中效率最高的，我接触的一些orace数据库的应用有上千万的，性能都没问题 。
3、位linux 和64位oracle，默认oracle表空间数据文件用的BLOCKSIZE是8k，表空间数据文件最大是32G 。
4、在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度 。另外如果确实数据量太大，千万级以上的话 ， 可以考虑建分区表，这样在执行DML操作时可有效提升性能 ， 降低IO 。

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