锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

hbase过滤以某个key开头的，hbase根据范围查询

IT技术开头

如何使用python在hbase里进行模糊查询1、刚刚研究了一下，我的代码是在python 3下的 。不知你的版本是多少，姑且参考吧 。以下代码根据python的手册里的例子改编 。
2、不要用这个，hbase查询的时候可以设start和end 。还有一个是可以根据offset查 。用正规能搞死你 ， 一定要提前设计好自己的key 。否则数据海量的时候有你受的 。
3、HBase为筛选数据提供了一组过滤器，通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行，列，数据版本)上进行对数据的筛选操作 ， 也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上(由行键 ， 列明，时间戳定位) 。
4、如果你的Web应用中存在Python代码注入漏洞的话，攻击者就可以利用你的Web应用来向你后台服务器的Python解析器发送恶意Python代码了 。
hbase如何用过滤器实现项目某个求总数量的统计具体来说，用mo命令调用“特性”工具面板；在面板的最右上角有“快速选择”工具按钮，按之；在弹出的“快速选择”窗口中 ， 去设置即可 。
列表中会产生大量的，就需要将filter过滤掉 。使用L.count(x) == 1 或者 L.count(x) 1来保留重复项或，非重复项 。set(L)则是保留列表中的唯一项，再用list()将其转换为列表 。
首先，我们打开excel软件 ， 输入一些数据供以后使用 。接下来，我们在单元格中输入Countif函数，设置数据区域，并选择要计数的内容项 。输入公式后，按enter键获取统计数据 。
一．对象选择过滤器 打开需要统计的图纸，找到统计区域 。
第一个上线的应用是数据魔方中的prom 。prom原先是基于redis构建的，因为数据量持续增大以及需求的变化，因此我们用hbase重构了它 的存储层 。
还需要再统计小于零的数值个数 。选择D7单元格，在编辑栏里对该公式进行编辑 。在公式里添加“+COUNTIF(D1：E5 ， 0)” 。编辑好后，回车 。结果显示如下 。整个区间里有6个数值 。
hbase是怎么进行读写的所以hbase大多数读要走磁盘，所以读很慢 。每次刷写会生成新的Hfile，Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度 。所以要进行合并 。
hbase客户端通过rpc调用将put、delete数据请求提交到对应的regionserver，regionserver对请求进行处理，并将数据最终写入hfile中，进行持久化保存 。hbase为了保证随机读取的性能 ， 所以hfile里面的rowkey是有序的 。
HBase将数据分布在多台服务器上，通过水平扩展的方式来应对海量数据的存储需求 。它使用了类似于Google的Bigtable的数据模型，将数据按照行和列的方式进行存储，支持快速的随机读写操作 。
HBase应用举例 Hbase适合需对数据进行随机读操作或者随机写操作、大数据上高并发操作，比如每秒对PB级数据进行上千次操作以及读写访问均是非常简单的操作 。淘宝指数是Hbase在淘宝的一个典型应用 。
通过合理设置key，如写入的时实时数据 ， 但是读取的是昨天之前的数据，那么可以将时间戳作为key，Hbase会把不同时间的数据放到不同的region，达到读写分离 。
Region与RegionServer之间的映射关系存储在Zookeeper中的META表中 ， 通过读取META表，你就可以知道那个Region可以负责处理你的rowkey操作，其实这也代表着在HBase读写操作的时候是不用经过Master节点的 ， 你可以之间联系RegionServer 。
HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据 ， 则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象 。

推荐阅读


上一篇：包含vb.net通信实例的词条

下一篇：如何做好回收营销策划，回收公司运营方案