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mongodb集群同步数据重复，mongodb 重复数据

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MongoDB副本集同步原理解析1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
2、功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
【mongodb集群同步数据重复，mongodb 重复数据】3、mongo副本集/复制集是mongo高可用性特征之一 ， 是有自动故障恢复功能的主要集群 。由一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成 。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的 。
MongoDB 这是一种最受欢迎的，跨平台的 ， 面向文档的数据库 。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型 ， 高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。
默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全 。
MongoDB MongoDB是使用非常广泛的工具，具有跨平台和面向文档数据库等优势，是现在使用最多的一种数据库 。在使用过程中，有灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群，还能进行实时监控等相关操作 。
如何在Mongodb集合中统计去重之后的数据MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中 。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端 。同样 ， Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的 。
如果想要查询出特定的数据 ， 则可以在find里面添加键值对作为条件 。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写 。执行语句之后 ， 就可以查询到对应的数据了 。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条 。
mongodb.config是Mongo\bin目录下的配置文件 ， 需要在此配置文件中指定数据目录(比如，dbpath= C：\Mongo\Data)的位置 。连接到MongoDB，到这一步 ， mongo后台服务已经启动，可以通过http：//localhost：27017查看 。
如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
对于操作数据的需求 ， 可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据 。下面是一些示例代码：查询权限 使用 find 方法查询权限文档 ， 并将 access 数组返回即可 。
mongodb副本集的功能当数据量过大（TB级）时，通过mongodump的逻辑备份方式，效率上已经能满足需求，所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法 。
在MongoDB的副本集中 ， 节点之间是通过oplog来同步数据 。Primary节点每执行一次数据写入，都会记录一条oplog，Secondary节点会持续不断的自Primary拉取oplog并在本地回放，从而确保各节点达到数据最终一致性 。
主服务器提供主要的对外读写的功能，副服务器作为备份 。当主服务器不可用时，其余服务器根据投票选出一个新的主服务器，提供读写功能 。因此，副本集可以提高集群的可用性 。
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