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hbaseshard的简单介绍

IT技术简单

分布式容易发论文吗1、人工智能和机器学习：人工智能和机器学习是目前计算机科学中研究热点之一，包括自然语言处理、图像识别、数据挖掘等方面 。
2、并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的 。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行 。时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算 。
【hbaseshard的简单介绍】3、可以发表软件工程类的论文，如自制一个带有某功能的某工程 。针对软件开发这个专业 ， 很容易想出来的论文类别就是软件工程 ， 这种论文也非常好写，只需要开发一个软件并对其进行阐述即可 。
4、严格上来讲没有容易发的核心，只有方向更为匹配的，核心期刊领域也很多，应该先说属于那个行业的才可以帮你推荐，从理论上来说，期刊出版周期短的相对而言是要简单一些 ， 但是也并非是绝对的简单 。
5、比如以前2000字的论文也可以发表，这也就只占一个版面而已，不过现在已经做不到了，上知网的期刊必须三版起发 ， 有的期刊甚至四版起发 。
6、会议论文我们一般分为国内会议论文和国际会议论文 。一般来讲，会议论文不会在杂志上正式发表，所以说要求不高，往往是要求一些新的科研进展的快速报告 。
分布式搜索引擎elasticsearch的架构原理1、分布式搜索引擎：把大量的索引数据拆散成多块，每台机器放一部分，然 后利用多台机器对分散之后的数据进行搜索 ， 所有操作全部是分布在多台机器上进行，形成了 完整的分布式的架构 。
2、ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器 。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口 。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎 。
3、一般情况下如果es服务正常启动 ， 可以通过接口的方式获取elasticsearch版本信息：curlhttp：//1：9200上述命令可以得到elasticsearch的服务状态和其他信息包括版本号 。Elasticsearch是位于ElasticStack核心的分布式搜索和分析引擎 。
4、Elasticsearch是一个基于Lucene的实时分布式的搜索与分析引擎 。Elasticsearch为所有类型的数据提供近乎实时的搜索和分析 。无论结构化或非结构化文本、数字数据还是地理空间数据 ， Elasticsearch都可以有效地存储和索引，以支持快速搜索 。
5、ElasticSearch 是一个实时分布式搜索和分析引擎 ， 主要用于全文搜索 ， 结构化搜索 ， 分析以及将这三者混合使用 。Lucene 是一个全文检索引擎的架构 。ElasticSearch vs Solr 总结 （1）es基本是开箱即用，非常简单 。
6、搜索引擎发展到今天，基础架构和算法在技术上都已经基本成型和成熟 。
ES大数据量下的查询优化1、优化2：补充检索内容 在销售机会查找的业务场景下，用户经常使用产品词、品牌词等进行搜索 。为此，我们首先引入了商标数据，补充检索内容 。
2、处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
3、一天生成10G日志一般是因为部分应用日志使用不当 ， 很多大数量的日志可以不打，比如大数据量的列表查询接口、报表数据、debug 级别日志等数据是不用上传到日志服务器 ， 这些 即影响日志存储的性能，更影响应用自身性能 。
4、所以，需要做一个策略，优先把资源让给查数，数据查完之后再去查页码 。

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