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await函数和asyncpython，async和await用法

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Python协程之asyncioPython4起，asyncio包只直接支持TCP和UDP协议 。如果想使用asyncio实现HTTP客户端和服务器时，常使用aiohttp包 。
唯一应该调用ensure_future()的时候是当你提供一个API(像大多数asyncio自己的API)，它接受协程或Future，你需要对它做一些事情，需要你有一个Future 。
需要使用新的函数as_completed()来实现，可以把多个并发的协程一起给它，但它把返回的结果变成一个生成器，每次返回一个协程的结果，与函数wait()一样，执行协程是乱序的，不会等所有协程执行完成才返回 。
python在asyncio库中 ， 提供了一种简单的网络传输模型 ， 协议与传输 。协议和传输，在socket的基础上进行了封装，是更高一层次的应用 。
python里怎么实现多个协程一起执行,只要完Python4起，asyncio包只直接支持TCP和UDP协议 。如果想使用asyncio实现HTTP客户端和服务器时 ， 常使用aiohttp包 。
但如果介入协程技术那么就可以实现函数见代码切换执行 ， 最终输入：4。在Python中有多种方式可以实现协程，例如：虽然上述两种都实现了协程，但这种编写代码的方式没啥意义 。
协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时 ， 就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置 。
【await函数和asyncpython，async和await用法】并行：指两个或两个以上事件(或线程)在同一时刻发生，是真正意义上的不同事件或线程在同一时刻 ， 在不同CPU资源呢上(多核)，同时执行 。
简单的来说就是在实际的运行过程中，python只能利用一个线程 ， 因此python的多线程并不达到C语言多线程的性能 。可以使用多进程来代替多线程，但需要注意的是多进程最好不要涉及到例如文件操作的频繁操作IO的功能 。
理解python异步机制最重要的是生成器函数碰到yield停止执行，收到next或send才会继续执行的机制 。而且send方法令我们可以传递值到生成器暂停的地方 。生成器执行结束抛出 StopIteration 异常 。yield from用于把其他生成器当做子例程调用 。
)12345678910111213141516示例显示了在Python4引入两个重要概念协程和事件循环， 通过修饰符@asyncio.coroutine定义了一个协程，而通过event loop来执行tasks中所有的协程任务 。
Celery 的配置比较多，可以在 官方配置文档： http：//docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html 查询每个配置项的含义 。
python的保留字有哪些1、Python语言的保留字共有33种 ， 主要是有这些：False、None、True、and、as、assert、async、await、break、class、continue、def、del、elif、else、except、finally、for、from、global等 。
2、True、False、None 这些保留字用于表示布尔值和空值 。在Python中，True和False分别表示真和假，None表示空值 。
3、except 使用try和except语句来铺货异常 。32 in for…in是另外一个循环语句 ， 它在一序列的对象上递归即逐一使用队列中的每个项目 。33 raise raise抛出异常 。
4、python3x版本的保留字总数是35个 。python3x版本保留的数字是1001 ， 1002 ， 188，189，在源文件包里面保存 。return是python语言的保留字 。保留字是解释器预留的关键词，类，变量或函数命名不得与保留字重名 。
5、Python中的保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称 。所有 Python 的关键字只包含小写字母 。
python异步有哪些方式而目前更牛逼的异步是使用uvloop或者pyuv，这两个最新的Python库都是libuv实现的，可以提供更加高效的event loop 。uvloop和pyuv pyuv实现了Pythonx和x，但是该项目在github上已经许久没有更新了，不知道是否还有人在维护 。

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